پیش بینی مقادیر عددی به وسیله شبکه عصبی مصنوعی در حیطه سلامت
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دومین همایش انفورماتیک پزشکی و هفتمین همایش سلامت الکترونیک و کاربردهای ICT در پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: NCMIMED02_105
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 310
نویسندگان
ستادیار، گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
کارشناس ارشد انفورماتیک پزشکی، گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
چکیده
مقدمه:امروزه از بین روش های یادگیری ماشین شبکه عصبی مصنوعی با داشتن توانایی چشم گیر در یافتن روابط غیرخطی پیچیده بین متغیرها عملکرد مناسبی در پیش بینی دارد. به همین دلیل در حیطه سلامت به یک حوزه داغ تحقیقاتی تبدیل شده است. شبکه عصبی از داده های گذشته برای آموزش استفاده می کند تا با دریافت ورودی های جدید، مقدار خروجی را پیش بینی کند که این خروجی میتواند به صورت مقادیر عددی و یا دسته بندی باشد. مطمینا با در اختیار داشتن اعداد دقیق، تصمیم گیری مناسب تر خواهد بود. روش بررسی:مطالعه حاضر توصیفی و از نوع مرور نظامند است که در پایگاه داده های Scopus و Pubmed تا پایان سال 2017 میلادی انجام گرفت و تنها مقالاتی مورد بررسی قرار گرفت که خروجی آنها مقدار عددی بود. یافته ها: در انتها 8 مقاله وارد مطالعه شد که بین سال های 2010 تا 2017 بودند و یک مقاله در سال 2005 انجام گرفته بود. 6 مطالعه شبکه عصبی و رگرسیون را به طور همزمان جهت مقایسه انجام داده بودند و 1 مطالعه برای انتخاب متغیرها از رگرسیون و انجام پیش بینی از شبکه عصبی استفاده کرده بود. 1 مطالعه نیز متغیرهای از قبل تعیین شده ای را برای پیش بینی به شبکه عصبی داده بود. شبکه های عصبی پس انتشار خطا و پرسپترون و رگرسیون های خطی و لجستیک و چند متغیره در این مطالعات استفاده شده بود. نتیجه گیری: براساس مقالات مورد بررسی، عملکرد مدل های حاصل از شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه با سایر روش ها بهتر است. همچنین سیستم های شبکه عصبی که خروجی آنها مقادیر عددی است، برای مدیریت و کنترل وضعیت های بهداشتی مناسب تر از سیستم های با خروجی دسته بندی هستند. استفاده از شبکه های عصبی در پیش بینی مسایل مربوط به سلامت مفید است.کلیدواژه ها
پیش بینی، مقادیر عددی، شبکه عصبی مصنوعی، سلامتمقالات مرتبط جدید
- بررسی اجمالی اینترنت اشیاء و مشکلات امنیتی آن
- نقش فرماندهی و کنترل و سامانه های آن در نبرد های آینده
- نقش فناوری های بدون سرنشین در عملیات جنگ نوین
- نقش زیرساخت های نظامی سایبری در کنترل میدان جنگ (اقدامات الکترومغناطیسی سایبری)
- طراحی و شبیه سازی دروازه منطقی تمام نوری AND مبتنی بر بلور فوتونی با ابعاد کم و مناسب برای مدارهای مجتمع نوری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.