طراحی و ارزیابی سیستم خبره فازی تشخیص کمردرد ناشی از فتق دیسک بین مهرهای در ایران
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دومین همایش انفورماتیک پزشکی و هفتمین همایش سلامت الکترونیک و کاربردهای ICT در پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: NCMIMED02_025
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 871
نویسندگان
مرکز تحقیقات مدیریت اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کاشان، کاشان، ایران
مرکز تحقیقات مدیریت اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کاشان، کاشان، ایران
مرکز تحقیقات تروما، دانشگاه علوم پزشکی کاشان، کاشان، ایران
گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کاشان، کاشان، ایران
چکیده
مقدمه:کمردرد ناشی از فتق دیسک بین مهره ای، شایع ترین دلیل ایجاد درد در قسمت تحتانی کمر و درد ساق پا است که تشخیص و درمان درست آن کاری مشکل است. پزشکان برای تشخیص این نوع کمردرد می توانند از سیستم های خبره استفاده کنند. لذا هدف از انجام این تحقیق طراحی سیستم خبره با استفاده از منطق فازی جهت تشخیص کمردرد ناشی از فتق دیسک بینمهره ای بود. روش بررسی: این پژوهش از نوع توسعه ای کاربردی بود که در سال 96 در شهرستان کاشان انجام شد. جامعه پژوهش در این مطالعه شامل جراحان مغز و اعصاب و ستون فقرات و متخصصین ارتوپدی و پرونده های پزشکی بیماران مبتلا به کمردرد و افراد غیرمبتلا به کمردرد بود. حجم نمونه استفاده شده در این مطالعه 320 نمونه بود. جمع آوری اطلاعات از طریق پرسشنامه انجام گرفت. در مرحله نخست پارامترهای تشخیصی با استفاده از مطالعات کتابخانه ای و از طریق تکنیک دلفی تعیین شد. در مرحله بعدی سیستم خبره با استفاده از روش استنتاج عصبی فازی تطبیق پذیر و با کمک نرم افزار - MATLAB طراحی شد. طراحی سیستم در مراحل مختلف شامل بارگذاری داده ها، ایجاد سیستم استنتاج اولیه و آموزش سیستم صورت پذیرفت. جهت تعیین ساختار اولیه سیستم استنتاج فازی از تکنیک جداسازی توران های و جهت استنتاج نیز از روش سوگنو استفاده شد. همچنین در این مرحله، نوع توابع عضویت ورودی و خروجی تعیین شد که از تابع عضویت گوسی و خروجی خطی استفاده شد. جهت بهینه سازی از روش hybrid استفاده شد. تعداد دوره ها و خطای مطلوب، به ترتیب برابر با مقدار 35 و 0/01 در نظر گرفته شد. پس از طراحی، سیستم از نظر شاخص های ارزش تشخیصی شامل حساسیت، ویژگی، ارزش اخباری مثبت و منفی موردارزیابی قرار گرفت. یافته ها: 16 پارامتر تشخیصی از طریق بررسی متون و نظرات خبرگان به دست آمد. همه ی پارامترهای تشخیصی به دست آمده توسط متغیرهای زبانی توصیف شدند. در مرحله ارزیابی سیستم، میزان درصد طبقه بندی صحیح به دست آمده برابر با 80/9% بود. میزان حساسیت، ویژگی، ارزش اخباری مثبت و منفی به ترتیب برابر با 79/2، 81/8، 70/4، 87/8 درصد بود. نتیجه گیری: سیستم خبره فازی قادر به تشخیص بیماران مبتلا به کمردرد ناشی از فتق دیسک، با دقت قابل قبولی می باشد. با توجه بهعملکرد مناسب سیستم های فازی در محیط های غیرقطعی، استفاده از آنها جهت مدلسازی دانش پزشکی مانند تشخیص بیماری ها توصیه می شود.کلیدواژه ها
سیستم خبره، کمردرد ناشی از فتق دیسک بین مهره ای، سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیق پذیر، شاخص های ارزش تشخیصیمقالات مرتبط جدید
- کارآفرینی در کتابخانه های عمومی با راه اندازی خدمات مشاوره اطلاعاتی و مشاوره خوانندگان
- متاورس: مباحثی از فرصت های حرفه ای و مشاغل در گستره فناوری نوین
- بررسی معماری و بلوغ کسب و کار رایانش ابری بر مبنای مدیریت امنیت اطلاعات در علم اطلاع شناسی (مطالعه موردی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری ارتباطات و اطلاعات)(چارچوب همکاری های بین رشته ای و فرا رشته ای برای کارآفرینی دانش بنیان)
- ایجاد سازمان نظام مدیریت اطلاعات و دانش (نماد)
- لزوم توجه به فرصت های جدید بازارکار در محتوای درسی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.