طراحی یک سیستم تشخیص افتادن مبتنی بر بینایی ماشین با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دومین همایش انفورماتیک پزشکی و هفتمین همایش سلامت الکترونیک و کاربردهای ICT در پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: NCMIMED02_017
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 559
نویسندگان
دانشکده فنی و مهندسی، الزهرا، تهران، ایران
دانشکده فنی و مهندسی، الزهرا، تهران، ایران
پژوهشکده برق و فناوری اطلاعات، سازمان پژوهش های علمی و صنعتی، تهران، ایران
چکیده
مقدمه:افتادن یکی از مهم ترین خطرات برای سلامتی افراد، به خصوص برای افراد مسنی که به تنهایی زندگی می کنند، می باشد. بینایی ماشین یک راه حل خوب برای تحلیل رفتار و تشخیص رویدادهای غیرعادی افراد، مثل افتادن ها فراهم می کند. هدف از این پژوهش، طراحی یک سیستم هوشمند مبتنیبر بینایی ماشین برای تشخیص افتادن افراد در دنباله های ویدیویی می باشد.روش بررسی: این پژوهش مطالعه ای کاربردی بوده که در آن از فریم های استخراج شده از مجموعه داده واقع گرایانه عمومی www.iro.umontreal.ca/~labimage/Dataset/ ) استفاده شده است. برای پیاده سازی روش پیشنهادی ابتدا، بدن فرد با استفاده از حذف پس زمینه تشخیص داده می شود. سپس بردار ویژگی گابور از بدن یک فرد استخراج می گردد. درنهایت، بر اساس ویژگی های استخراج شده، رویدادها به عنوان تغییر از حالت ایستاده به حالت افتادن با استفاده از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine (SVM تشخیص داده می شوند. برای پیاده سازی از نرم افزار متلب و برای ارزیابی کارایی روش 10-fold cross validation به کار برده شده است. یافته ها: نتایج حاصل از پژوهش فوق نشان می دهد که میانگین دقت Accuracy و نرخ درستی Correct Rate در روش پیشنهادی به ترتیب 96/44 و 96/17 می باشند. برای به دست آوردن بردار ویژگی، علاوه بر روش گابور از روش شار نوری نیز استفاده شده است که ارزیابی نتایج نشان میدهد روش گابور در این پژوهش عملکرد بهتری دارد.نتیجه گیری:تحلیل نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی عملکرد خوبی در تشخیص افتادن افراد در دنباله های ویدیویی دارد و میتواند به عنوان یک سیستم هشداردهنده در پایش از راه دور افراد مسن استفاده گردد.کلیدواژه ها
تشخیص افتادن، بینایی ماشین، پایش از راه دور افراد مسن، ماشین بردار پشتیبانمقالات مرتبط جدید
- کارآفرینی در کتابخانه های عمومی با راه اندازی خدمات مشاوره اطلاعاتی و مشاوره خوانندگان
- متاورس: مباحثی از فرصت های حرفه ای و مشاغل در گستره فناوری نوین
- بررسی معماری و بلوغ کسب و کار رایانش ابری بر مبنای مدیریت امنیت اطلاعات در علم اطلاع شناسی (مطالعه موردی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری ارتباطات و اطلاعات)(چارچوب همکاری های بین رشته ای و فرا رشته ای برای کارآفرینی دانش بنیان)
- ایجاد سازمان نظام مدیریت اطلاعات و دانش (نماد)
- لزوم توجه به فرصت های جدید بازارکار در محتوای درسی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.