بررسی عددی جریان عبوری از سیلندر مربع با نوع گوشه های مختلف با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

در پژوهش حاضر از شبکه عصبی مصنوعی جهت بررسی جریان حول سیلندر چهار گوش در سه حالت مربع کامل، با گوشه پخ و با گوشه گرد مورد بررسی قرار گرفت نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل جریان عبوری از سیلندر مربع با و بدون اصلاح گوشه توسط شبکه عصبی و مقایسه آن با روش CFD نشان داد که با افزایش عدد رینولدز مقادیر تخمینی شبکه عصبی نسبت به روش CFD افزایش می یابد. با تغییر ساختار سیلندر از مربع گوشه تیز به مربع با گوشه پخ دقت شبکه عصبی افزایش یافت. با تغییر ساختار سیلندر از مربع گوشه پخ به مربع با گوشه گرد دقت شبکه عصبی کاهش یافته و مقادیر تخمینی بیش از مقادیر ارایه شده توسط روش CFD می گردد. پژوهش حاضر نشان داد سرعت محاسبات، دقت و صحت نتایج شبکه عصبی مصنوعی بسیار بیشتر از روش CFD است عدم وجود محاسبات عددی پیچیده و عدم نیاز به تبدیلات واحد و یا استفاده از محاسبات تبدیل فوریه جهت محاسبه عدد استروهال از دیگر مزایای شبکه عصبی می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، سیلندر مربع ، محاسبات عددی ، رینولدز ، جریان عبوری