مسیله مکان یابی- مسیریابی- موجودی با پیاده سازی تکنیک ریسک پولینگ و مقایسه آن با مدل بدون ریسک پولینگ
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستمها
- کد COI اختصاصی: ICISE04_011
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1185
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف
استاد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف
چکیده
اکثر پژوهش های انجام شده در زمینه لجستیک و برنامه ریزی توزیع، نگرش یکسانی به مولفه های موجودی همچون مقدار ذخیره اطمینان مراکز توزیع دارند. در صورتیکه با توجه به مشتریان هر مرکز، در فاز عملیاتی زنجیره تامین، مولفه های موجودی می تواند برای هر مرکز متفاوت باشد. پژوهش حاضر با در نظر گرفتن یک شبکه ی توزیع سه سطحی شامل یک تامین کننده ی اصلی، چند مرکز توزیع بالقوه و تعدادی مشتری ، صورت جدیدی از مساله مکانیابی- مسیریابی- موجودی تحت مدل احتمالی با فرض عدم استقلال تقاضای مشتریان(کوواریانس غیر صفر) و پیاده سازی رویکرد ریسک پولینگ که از تکنیک های موثر لجستیکی با ادغام بهینه انبارهای سطح توزیع کنندگان بوده، ارایه میدهد. که به طور همزمان تعداد و موقعیت مراکز توزیع، تخصیص خرده فروشان به این مراکز و مسیرهای فعال و ترتیب برآورده سازی تقاضای آنها در هر مسیر، سطح ذخیره اطمینانی که در هر مرکز توزیع باید نگهداری شود را به طور همزمان تعیین می کند. به طوریکه هزینه مورد انتظار سالانه زنجیره تامین در کل شبکه کمینه شود. ماهیت پیچیده مدل پیشنهادی و قرار گرفتن آن در زمره مسایل NP-hard، لذا برای حل مدل پیشنهادی، الگوریتم ژنتیک به کار برده شده است. لازم به ذکر است که مدل مسیله در حالت عدم همبستگی تقاضای مشتریان و بدون در نظر گرفتن رویکرد ریسک پولینگ نیز با به کارگیری الگوریتم ژنتیک حل و در پایان، نتایج حاصل از دو حالت با رویکرد ریسک پولینگ و بدون آن مقایسه گردیده است که بیانگر کاهش هزینه های زنجیره تامین در مدل با رویکرد ریسک پولینگ می باشد.کلیدواژه ها
مکان یابی، مسیریابی، کنترل موجودی، ریسک پولینگ، عدم استقلال تقاضای مشتریان، ذخیره اطمینانمقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.