مدل ریسک اعتباری بازپرداخت تسهیلات مشتریان بانک ملت با استفاده از رگرسیون لجستیک
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستمها
- کد COI اختصاصی: ICISE04_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 790
نویسندگان
دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه یزد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه یزد
چکیده
امروزه در صنعت بانکداری وام ها نقشی اساسی دارند. با افزایش تعداد درخواست های وام از سوی افراد و با توجه به ریسک موجود در این فعالیتها، ارایه روشی برای مدیریت این وام ها ضروری است. آنچه که برای بانک ها اهمیت زیادی دارد این است که تسهیلات را به افراد یا سازمان هایی اعطاء کنند که شرایط دریافت وام را داشته و بتوانند تسهیلات دریافتی را به موقع بازپرداخت نمایند. لیکن بانک ها برای شناسایی و ارزیابی مشتریان خود از روش های متعددی استفاده می کنند. امروزه به دلیل افزایش حجم اعتبارات اعطایی و شرایط خاص اقتصادی، و افزایش مطالبات معوق بانک ها ریسک اعتباری نیز افزایش یافته است. براین اساس مدل های مختلفی برای سنجش ریسک اعتباری مشتریان بانک ارایه گردیده است. در این پژوهش با استفاده از روش رگرسیون لجستیک یک نمونه تصادفی 100تایی از مشتریان حقیقی دریافت تسهیلات از بانک ملت کرمان، انتخاب شده است. با استفاده از 3 متغیر که اثر معناداری بر ریسک اعتباری اعطای وام داشته اند، مدل نهایی برازش شده است. نتایج حاصل از برآورد نشان می دهد که براساس شاخص های آماری، رگرسیون لجستیک از نظر ضرایب و همچنین قدرت تفکیک کنندگی معنادار بوده و در مدیریت ریسک اعتباری اعطای وام بانکی از اعتبار بالایی برخوردار است. این امر می تواند مشتریان بانکی را با احتمال 85 درصد پیش بینی درست در دو دسته مشتریان ریسک بالا و ریسک کم در بازپرداخت وام دسته بندی کند.کلیدواژه ها
بانک ملت و رگرسیون لجستیک، مدیریت ریسک اعطای وام، ریسک اعتباری بازپرداخت تسهیلاتمقالات مرتبط جدید
- نهان کاوی صوتی براساس مدل psychoacoustic معکوس شنیداری انسان
- اهمیت و جایگاه هوش مصنوعی و لجستیک بحران در حملات بیوتروریستی
- بهینه سازی سبد سهام بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- بررسی چالش های امنیتی و راهکارهای آن در پایگاه داده های NoSQL و کلان داده ها
- طراحی مدل تخصیص هواپیماها به مسیر جهت حداکثر کردن سود مورد انتظار با در نظر گیری عدم قطعیت در تقاضا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.