مقایسه عملکرد قوانین انجمنی، شبکه عصبی و درخت تصمیم CART در دسته بندی افراد بر اساس میزان چربی بدن آنها
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: کنگره بین المللی علوم مهندسی و توسعه شهری پایدار
- کد COI اختصاصی: DTUCONF01_047
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 685
نویسندگان
عضو هییت علمی دانشگاه ایلام )استادیار(، ایلام- فرهنگیان،
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات ایلام، ایلام- فرهنگیان،
چکیده
امروزه در دانش پزشکی میزان داده های مربوط به بیماران مبتلا به اضافه وزن و یا بیماریهای گوناگون و روشهای کمکی برای تشخیص آنها، بسیار گسترده و وسیع شده است، بطوریکه معمولا0 تحلیل و در نظر گرفتن کلیه عوامل دخیل توسط یک فرد، غیر ممکن به نظر میرسد؛ بنابراین به یک سیستم مکانیزه برای کمک به کشف قوانین، شناسایی الگوهای موجود و پیش بینی رخدادهای آینده کاملا احساس میشود. قوانین انجمنی، شبکه عصبی و درخت تصمیم از جمله تکنیکهای اصلی داده کاوی میباشند که میتوانند برای دستهبندی و طبقه بندی مورد استفاده قرار گیرند. در این تحقیق، هدف مقایسه و بررسی عملکرد قوانین انجمنی، شبکه عصبی و درخت تصمیم در دستهبندی افراد بر اساس میزان چربی بدن آنها است. بدین منظور، از نرم افزار Matlab برای پیاده سازی، آزمایش و دسته بندی افراد استفاده شده است. نتایج آزمایش ها نشان میدهد که دسته بندی افراد با استفاده از قوانین انجمنی دارای دقت میانگین بالاتری نسبت به دو روش دیگر میباشد.کلیدواژه ها
دسته بندی، درصد چربی بدن، قوانین انجمنی، شبکه عصبی، درخت تصمیممقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.