دسته بندی افراد بر اساس میزان چربی بدن آنها با استفاده از قوانین انجمنی (الگوریتم آپریوری)

سال انتشار: 1397
محل انتشار: کنگره بین المللی علوم مهندسی و توسعه شهری پایدار
کد COI اختصاصی: DTUCONF01_046
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 752

نویسندگان

عضو هییت علمی دانشگاه ایلام )استادیار(، ایلام- فرهنگیان،

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات ایلام، ایلام- فرهنگیان،

چکیده

امروزه در دانش پزشکی میزان داده های مربوط به بیماران مبتلا به اضافه وزن و یا بیماریهای گوناگون و روشهای کمکی برای تشخیص آنها، بسیار گسترده و وسیع شده است، بطوریکه معمولا0 تحلیل و در نظر گرفتن کلیه عوامل دخیل توسط یک فرد، غیر ممکن به نظر میرسد؛ بنابراین به یک سیستم مکانیزه برای کمک به کشف قوانین، شناسایی الگوهای موجود و پیش بینی رخدادهای آینده کاملا0 احساس میشود. قوانین انجمنی یکی از تکنیکهای اصلی داده کاوی است و تقریبا0 مهمترین شکل از کشف و استخراج الگوها در سیستمهای یادگیری غیر هدایت شده میباشد. در این تحقیق، هدف دستهبندی افراد بر اساس میزان چربی بدن آنها با استفاده از قوانین انجمنی ( الگوریتم آپریوری) است. بدین منظور، از الگوریتم Apriori برای استخراج قوانین انجمنی قوی و از نرم افزار Matlab برای دسته بندی افراد استفاده شده است. نتایج آزمایشها نشان میدهد که دسته بندی افراد با استفاده از این روش دارای دقت میانگین % 70 میباشد.

کلیدواژه ها

دسته بندی، درصد چربی بدن، دادهکاوی، قوانین انجمنی، الگوریتم آپریوری

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.