Vegetation Change Detection at Different Environmental Conditions Using Landsat Imagery

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: اولین همایش بین المللی و سومین همایش ملی مدیریت پایدار منابع خاک و محیط زیست
  • کد COI اختصاصی: SMSER03_032
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 626
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Komeil Rokni

Department of Geomatic Engineering, Gonbad Kavous University, Golestan, Iran,

چکیده

For detection of vegetation changes, usually temporal images are independently analyzed or vegetation index differencing is implemented. In this study, a vegetation change index, named normalized difference vegetation change index (NDVCI), was applied to directly detect vegetation changes between two different time images. The effectiveness of this method for vegetation change detection was evaluated at seven test sites in different environmental conditions in Iran, Malaysia, and Italy. Overall accuracy, kappa coefficient, and omission and commission errors were calculated to assess accuracies of the resulting change maps. The results demonstrated great performance of NDVCI for monitoring vegetation changes at different environmental conditions. Accordingly, the technique may prove useful for change detection in future vegetation studies.

کلیدواژه ها

Vegetation Change Index, NDVCI, Landsat

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.