کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی جهت بررسی عملکرد یاتاقان های گازی غیر مدور
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید
- کد COI اختصاصی: NMEC02_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1242
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه یزد
استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه یزد
استادیار، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد
چکیده
در یاتاقانهای گازی به علت تراکمپذیر بودن روانکار(گاز)، تحلیل عملکرد یاتاقان کار آسانی نمیباشد. لذا در این مقاله،با استفاده از روش شبکههای عصبی مصنوعی، عملکرد یاتاقانهای گازی غیر مدور دو لب (Lobe)، سه لب و چهار لب، از نظر پایداری و میزان اتلاف انرژی، تحت تاثیر پارامترهای پریلود (Preload) و عدد تراکمپذیری یاتاقان، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده در این مطالعه، با نتایج گزارش شده قبلی که از روش اجزا محدود بدست آمده ند،همخوانی خوبی داشته و در عین حال حجم زمانی محاسبات نیزکاهش یافته است. همچنین نتایج، حاکی از تاثیرمحسوس پریلود بر میزان پایداری و اتلاف انرژی در یاتاقانهای مذکور بوده و اثر عدد تراکمپذیری، تنها بر میزان اتلاف انرژی و آن هم در اعداد پایین، مشهود میباشد.کلیدواژه ها
یاتاقان گازی غیر مدور- پریلود- عدد تراکمپذیری- شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.