ندا رییسی نافچی - دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
محسن عشوریان - دانشیار مدعو، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
شروان فکری ارشاد - استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد،دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

شناسایی و تشخیص هویت افراد و استفاده از تصاویر اثرانگشت یکی از قدیمی ترین و قابل اعتمادترین روشهای موجود برای تشخیص و تایید هویت میباشد. دسترسی آسان به این تصاویر و امکان استخراج ویژگی های منحصر به فرد برای افراد، این روش را از سایر روش های شناسایی متمایز کرده است، زیرا که این تصاویر برای هر شخص منحصر به فرد بوده و بسیار برای شناسایی افراد کاربردی و جز ویژگی های منحصر به فرد در انسانها میباشد، که در نتیجه شامل افزایش دقت شناسایی خواهد شد. از جمله چالش های این موضوع میتوان به نمونه هایی از ترکیب امضا و اثرانگشت روی هم، وجود نویز و از بین رفتن اطلاعات به مرور زمان و غیره میتوان اشاره نمود. به صورت کلی راه حل برطرف کردن این نوع چالشها را میتوان به چند مرحله تقسیم بندی کرد، مرحله ی اول استفاده از الگوریتم های بهبود تصاویر میباشد که در این روشها در مرحلهی پیشپردازش معمولا روشهایی از قبیل تعدیل هیستوگرام و فیلترینگ های بهبود دهنده ی نویز و غیره استفاده میکنند، مرحله دوم تقسیم بندی و جداسازی شیارهای پیوسته و ناپیوسته موجود در تصویر اثرانگشت میباشد که به عنوان مثال استفاده از سطح آستانه های متغیر استفاده میشود. مرحله ی سوم استفاده از روشهای استخراج ویژگی قدرتمند میباشد که میتواند از خصوصیات مکانی، بافت تصویر و همچنین ویژگیهای تبدیل در حوزه های فرکانسی تصویر استفاده کنند و نسبت به نوع خاصی از چالشها قوی باشد، در نهایت در مرحله آخر الگوریتمهای طبقه بندی جهت برچسبگذاری استفاده خواهدشد که به عنوان مثال میتوان به روشهای KNN و SVM اشاره کرد. در این مقاله روشهای مختلف در هر مرحله را براساس پارامترها و کاربردهای آنها دسته بندی خواهند شد و مزایا و معایب آنها نسبت به یکدیگر مورد ارزیابی قرار خواهد گرفت.

شناسایی اثرانگشت، تشخیص هویت، استخراج ویژگی، طبقه بندی