طراحی کنترل کننده مدل پیش بین و الگوریتم PSOجهت افزایش راندمان در سیستم های HRSG
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: هفتمین همایش مهندسی برق مجلسی
- کد COI اختصاصی: NCEEM07_035
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 626
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
استادیار، واحد مجلسی، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان ، ایران
استادیار، واحد تهران- شمال، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران، ایران
چکیده
وضعیت حالت پایدار و عملکرد موقت یک مولد بخار با توان بازیافت حرارت زمانی فراهم میکند که انرژی در حال تلف شدن را به انرژی مفید برای سیستم تبدیل کنند. سیستمهای بازیافت انرژی جهت استفاده از انرژی اتلافی از سیستم نصب میگردند، بحث راندمان و کاهش اغتشاش در بویلر از موضوعات بحث برانگیز در یک فرآیند پیچیده دارای عومل غیر خطی قوی، عدم قطعیت و اغتشاش بار میباشد. بهبود انرژی مصرفی و در کل راندمان سیستم، در شبکه های غیرخطی که شبکه هایی هستند با تلفات نسبتا بالاو همچنین پیش بینی نشده، که با استفاده از کنترل پیشبین میتواند افزایش چشمگیری داشته باشد جهت کاهش این تلفات، افزایش دمای هوای ورودی به بویلر وافزایش دمای آب تغذیه کاهش میزان هوای اضافی ورودی به بویلر پیشنهاد میگردد یک سیستم بویلر با عملکرد صحیح باید یک فشار بخار مطلوب و ثابت را در خروجی درام داشته باشد. مدل مولد بخار با توان بازیافت حرارت شامل ماژول های زیر است: اکونومایزر، اواپراتور، سوپرهیتر ، مخزن درام و سیستم های کنترل سهم اصلی این پژوهش توسعه یک ابزار مدل سازی عددی است که زیر مدل ها را براساس معادلات اولیه جرم، انرژی و تعادل حرکتی ادغام میکند. همچنین، مکانیزم انتقال حرارت اصلی برای ارزیابی پویایی سیستم در حین عملیات نرمال و غیر طبیعی استفاده میشود که شامل پاسخ های متغیرهای فرایند کلیدی مانند فشار بخار، دما و جریان جرم میباشد ونتایج شبیه سازی، افزایش دمای ورودی توربین وافزایش فشار خروجی بویلر بازیافت خواهد شد. متغیرهای تجزیه و تحلیل شده عبارتند از: دمای گاز، دمای مایع، فشار درام، سطح مایع درام و جریان جرم در هر واحد.کلیدواژه ها
اکونومایزر ، اواپراتور، کنترل سیستممقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.