برآورد بهبود مستمر در سیستم های هوش کسب و کار در سازمان ها
محل انتشار: اولین همایش ملی کارآفرینی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 455
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ENTREP01_085
تاریخ نمایه سازی: 23 آذر 1397
چکیده مقاله:
فرآیندهای مدیریت و تصمیم گیری در کارخانه های مدرن دایما به اطلاعات موجود و مرتبط بستگی دارند. سازمان ها برای به دست آوردن اطلاعات مربوط اغلب از سیستم های اطلاعاتی پیچیده هوش کسب و کار استفاده می کنند. این راه حل سازمان ها را قادر می سازد داده های موجود در خصوص درباره ساختار و فرم را که در دسترس مدیران و تحلیلگران قرار دارند تجزیه و تحلیل کنند. سازمان ها باید این حجم زیاد اطلاعات را پردازش کنند و بنابراین سیستم های اطلاعاتی پیچیده مانند سیستم هوش کسب و کار (BI) اغلب مورد استفاده قرار می گیرند. این سیستم ها برای حمایت از تصمیم گیری های کارگران اصلی در سازمان طراحی شده اند. آنها با توجه به زیرساخت اطلاعاتی، تجهیزات فنی و کارکنان این سازمان بسیار مشکل و گران هستند. برای اطمینان از استفاده بهینه از این سیستم های گران قیمت، ارایه نقشه و برنامه ثابت و اجرای گرایش های جدید در توسعه و استفاده از سیستم ها ضروری است. در این مقاله امکان بهبود کارایی سیستم های هوش کسب و کار در سازمان ها را توصیف می کنیم.
کلیدواژه ها:
برآورد بهبود مستمر ، هوش کسب و کار ، Big Data (داده های بزرگ ) منافع ، مدیریت ، تصمیم گیری ، سیستم اطلاعات ، SAP ، یکپارچه سازی
نویسندگان
سعیده مالکی
دانشجوی کارشناس ارشد دانشگاه غیرانتفاعی پویندگان دانش
امیرحسین عیسی نیا
دانشجوی کارشناس ارشد دانشگاه غیرانتفاعی پویندگان دانش