Integrating System Dynamics and Remote Sensing to Estimate Future Water Usage and Average Surface Runoff in Lagos, Nigeria
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: ژورنال مهندسی عمران، دوره: 4، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_CEJ-4-2_010
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 303
نویسندگان
Graduate Student, Department of Civil and Environmental Engineering, Southern Illinois University, ۱۲۳۰ Lincoln Drive, MC ۶۶۰۳ Carbondale, IL ۶۲۹۰۱-۶۶۰۳, USA
Assistant Professor, Department of Civil and Environmental Engineering, Southern Illinois University, ۱۲۳۰ Lincoln Drive, MC ۶۶۰۳ Carbondale, IL ۶۲۹۰۱-۶۶۰۳, USA
Professor, Department of Civil and Environmental Engineering and Construction, University of Nevada, ۴۵۰۵ S. Maryland Parkway, Las Vegas, NV ۸۹۱۵۴-۴۰۱۵, USA
چکیده
The goal of this study was twofold; first analyze the patterns of water consumption in Lagos, Nigeria and use them in a System Dynamics (SD) model to make projections about future demand. The second part used remote sensing to quantify the contribution of extensive land use/cover change to urban flooding. Land use/cover dynamics over the past decade was analyzed using satellite imagery provided by Landsat Thematic Mapping (TM). Unsupervised classification was performed with false color composite using the Iterative Self-Organizing Data Analysis (ISODATA) technique in a Geographic Information Systems (GIS). The study area was divided into four different land use types during image classification: bare land, built-up area, water bodies, and vegetation. For water demand, two different scenarios of population growth including 5.5% and 2.75 % annual increase were considered. The results showed that water demand dropped by 67% of its current value when losses in distribution were reduced by 20% and population annual growth rate kept at 2.75% over the study period. Bare land and water bodies lost 1.31% and 1.61% of their current area respectively while built-up area grew by 1.11%. These changes in land use/cover changes led to a 64% increase in average surface runoff, mostly attributable to increasing surface imperviousness and the absence of an adequate urban drainage system.کلیدواژه ها
Urbanization; Water Supply and Demand; Flooding; Climate Change; System Dynamicsمقالات مرتبط جدید
- بررسی عملکرد لرزه ای سازه های بتنی در مقابل حوادث طبیعی همچون زلزله
- بررسی جایگاه هوش مصنوعی در موفقیت مهندسی عمران
- نقش و جایگاه عمران و شهرسازی در ایجاد و توسعه گردشگری شهرهای شمالی
- واکاوی ویژگی های محیط های معماری و شهرسازی در دوران همه گیری ویروس کرونا
- بررسی ویژگی های شهر دوستدارکودک از منظر طراحی فضاهای شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.