ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Modeling Climate Variables of Rivers Basin using Time Series Analysis (Case Study: Karkheh River Basin at Iran)

تعداد صفحات: 15 | تعداد نمایش خلاصه: 83 | نظرات: 0
سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: JR_CEJ-4-1_007
زبان مقاله: انگلیسی
(فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Modeling Climate Variables of Rivers Basin using Time Series Analysis (Case Study: Karkheh River Basin at Iran)

Karim Hamidi Machekposhti - Department of Water Sciences and Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Hossein Sedghi - Department of Water Sciences and Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Abdolrasoul Telvari - Department of Civil Engineering, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran
Hossein Bahbazadeh - Department of Water Sciences and Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Stochastic models (time series models) have been proposed as one technique to generate scenarios of future climate change. Precipitation, temperature and evaporation are among the main indicators in climate study. The goal of this study is the simulation and modeling of climatic parameters such as annual precipitation, temperature and evaporation using stochastic methods (time series analysis). The 40-year data of precipitation and 37-year data of temperature and evaporation at Jelogir Majin station (upstream of Karkheh dam reservoir) in western of Iran has been used in this study and based on ARIMA model, The auto-correlation and partial auto-correlation methods, assessment of parameters and types of model, the suitable models to forecast annual precipitation, temperature and evaporation were obtained. After model validation and evaluation, the Predicting was made for the ten future years (2006 to 2015). In view of the Predicting made, the precipitation amounts will be decreased than recent years. As regards the mean of annual temperature and evaporation, the findings of the Predicting show an increase in temperature and evaporation.

کلیدواژه ها:

Precipitation; Temperature; Evaporation; Stochastic Models; Karkheh Dam

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/804002/

کد COI مقاله: JR_CEJ-4-1_007

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Hamidi Machekposhti, Karim و Sedghi, Hossein و Telvari, Abdolrasoul و Bahbazadeh, Hossein,1397,Modeling Climate Variables of Rivers Basin using Time Series Analysis (Case Study: Karkheh River Basin at Iran),,,,,https://civilica.com/doc/804002

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, Hamidi Machekposhti, Karim؛ Hossein Sedghi و Abdolrasoul Telvari و Hossein Bahbazadeh)
برای بار دوم به بعد: (1397, Hamidi Machekposhti؛ Sedghi و Telvari و Bahbazadeh)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 22,197
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی