ارزیابی الگوریتم های SMACC,PPI در استخراج مس از تصاویر فراطیفی مورد مطالعه: منطق قزلداش خوی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: فصلنامه جغرافیا و روابط انسانی، دوره: 1، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_GAHR-1-1_017
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 471
نویسندگان
استادیار سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه خوارزمی تهران
دانشیار سنجش از راه دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه خوارزمی تهران
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از راه دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه خوارزمی تهران
چکیده
هدف از تحقیق حاضر ارزیابی الگوریتم های اندیس خلوص پیکسلی PPI و حداکثر زاویه مخروط کوز SMACC به منظور استخراج طیف کانی های مس منطقه قزلداش با استفاده از تصویر فراطیفی سنجنده هایپریون سطح 1R می باشد. برای این کار پنجره ای از تصاویر سنجنده هایپریون، منطقه قزل داش شهرستان خوی انتخاب گردید. در ادامه به منظور استخراج طیف های خالص مواد نسبت به اعمال پیش پردازش تصویر از جمله تصحیح رادیومتریک شامل حذف باندهای نامناسب، خط های نواری حاوی نویز، حذف اثر طیفی و تصحیح اتمسفری به منظور تبدیل مقادیر تابش به انعکاس اقدام شد. سپس تبدیل MNF به منظور کاهش بعد تصویر و کاهش نویژها صورت گرفت. در مرحله بعد خالص ترین پیکسل ها با استفاده از پیاده سازی الگوریتم SMACC,PPI بروی تصاویر به دست آمده و توسط الگوریتم SAM پیکسل های خالص را طبقه بندی کردیم. در مرحله آخر با استفاده از نقاط کنترل زمینی صحت الگوریتم ها را در استخراج طیف کانی ها سنجیدیم که صحت کلی و ضریب کاپا برای الگوریتم PPI به ترتیب 74.12%، 0.61 و برای الگوریتم SMACC به ترتیب 69.23 و 0.57 بود. همچنین فراوانی پیکسل های خالص مربوط به کانی ها در الگوریتم PPI بیشتر از SMACC بود.کلیدواژه ها
لاتین SMACC PPI، تصویر فراطیفی SAM MNFمقالات مرتبط جدید
- هویت مندی معماری معاصر ایران بر اساس هستی شناسی معماری ایرانی
- A survey and review of approaches related to geology and geochemistry of unusual gold mineralization
- Understanding and analyzing the nature of hydrothermal and geochemical alteration and examining its patterns (Silk Road)
- مطالعه ای بر به کارگیری اصول نوشهرسازی و حس مکان در بازآفرینی محله های شهری
- مطالعه و بررسی استانداردها برای بررسی پارامترهای محیط دوستدار کودک (CFE) در پارک ها و فضای باز محله های برنامه ریزی شده
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.