سعید عیسی پوراردی - دانشجوی کارشناسی، دانشگاه آزاد اردبیل، رشته مهندسی پزشکی، گرایش بیوالکتریک
فرشته رضایی آرپاتپه - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اربیل، رشته برق، گرایش کنترل

چشم انسان یک عضو حیاتی دیدن می باشد که می تواند تحت تاثیر چندین بیماری قرار گیرد . یکی از رایج ترین بیماریی هایی که افراد بالای 50 سال را تحت تاثیر قرار داده بود ، از دست دادن تدریجی میدان دید مرتبط با پیر شدن می باشد. بیماران در سن پنجاه سالگی یا بیشتر یا کسانی که تحت جراحی آب مروارید یا آب سیاه قرار گرفته اند بایستی به طور سالانه چشم هایشان را معاینه نمایند . بازرسی تعداد زیادی از تصاویر فوندوس رنگی را فراهم می کند و حرفه ای های پزشکی به طور دایمی از این عکس ها را با صرف زمان و انرژی ارزشمند به طور دقیق بررسی می کنند . روش های جاری آشکار سازی و تخمین به صورت دستی ، گران و به طور بالقوه ناپیوسته می باشند . از اینرو ، در صورتی که وظیفه اولیه تحلیل عکس های شبکیه ای خودکار گردد ، این کا مقرون به صرفه و سودمند تر خواهد بود . راه حل پیشنهادی همانند سیستم هشدار دهنده اولیه عمل می کند که در انجا چشم پزشک قادر خواهد بود تا تصاویر بیشماری را در دوره کوتاهی تحلیل نماید و زمان بیشتر برای بیمارانی صرف نماید که به طور واقعی بدنبال چیز مطلوب از مهارت این پزشکان می باشند .

تصویر مجازی در کامپیوتر ، تصویر فوندوس ، لکه های نورانی در شبکیه ( ( Drusen ، پردازش