هوشمندسازی تجهیزات نورپردازی شهری با استفاده از هوش مصنوعی مطالعه موردی: مسیر خیابان امام تبریز، حدفاصل چهاراه منصور تا چهارراه آبرسان

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: کنگره جهانی فناوری های هوشمند 2018
  • کد COI اختصاصی: FBFICONF01_018
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 939
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علی حیدری

کارشناس ارشد طراحی شهری، دانشکده شهرسازی، دانشگاه آزاد، واحد تبریز

چکیده

مسیر حدفاصل چهارراه منصور (شهید بهشتی) تا چهارراه فلکه دانشگاه تبریز قسمت مهمی از خیابان امام در تبریز است. در طول روز این مسیر شاهد تردد خودروها و عابران پیاده بی شماری است و که امر نشان دهنده اهمیت مسیر مورد نظر برای یکی از مناطق مرکزی و مهم تبریز است. اهمیت این مسیر برای سامانه ترافیکی شهر می تواند دلیل خوبی برای اصلاح و ارتقاء نوع سیستم نورپردازی آن باشد. نوع سامانه ای که برای مسیر یاد شده در نظر گرفته شده است، سامانه هوشمند نورپردازی شهری با نام S.U.L.S است. این سامانه از طریق سیستم مدیریتی هوش مصنوعی کنترل و اداره می شود و تمامی دستورات و فرامین از طریق سیستم هوش مصنوعی تولید شده و توسط سلسله مراتبی از سایر سیستم ها، برای اجرا به سامانه S.U.L.S ارسال می شوند. اهداف کلی این پژوهش شامل هوشمندسازی سیستم نورپردازی شهری از طریق هوش مصنوعی، کنترل و کاهش میزان مصرف انرژی و افزایش میزان تجمع پذیری، سرزندگی و امنیت شهری می شوند، همچنین تمامی اهداف این پژوهش در راستای دستیابی و عملی کردن اهداف توسعه پایدار در شهرهای هوشمند است. متدلوژی این پژوهش از نظر هدف کاربردی بوده و از نظر روش و ماهیت، توصیفی-تحلیلی است. از بعد توصیفی، توصیفی همبستگی و مطالعه موردی بوده که نتایج آن قابلیت تعمیم دارند. نیز از بعد تحلیلی، بصورت تجزیه و تحلیل کمی بوده و در آن از روش های آمار استنباطی و فرمول های ریاضی استفاده شده است. یافته ها ونتایج این پژوهش نشان می دهند که پس از اجرایی کردن سیستم S.U.L.S، مقادیر انرژی الکتریکی مصرفی در بخش نورپردازی شهری کاهش چشم گیری داشته اند و در نتیجه با افزایش طول عمر لامپ ها و سایر تجهیزات نورپردازی شهری، میزان هزینه های موجود در این بخش نیز به شدت کاهش یافته اند؛ علاوه براین با ایجاد فضاهای مفرح و جذب کننده جمعیت شهری، میزان شاخص تجمع پذیری، سرزندگی و امنیت شهری در محیط افزایش یافته است.

کلیدواژه ها

سیستم هوشمند نورپردازی شهری، هوش مصنوعی، توسعه پایدار، شهر هوشمند

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.