مروری بر روش های تشخیص تومور سرطانی سینه با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشینی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: کنگره جهانی فناوری های هوشمند 2018
- کد COI اختصاصی: FBFICONF01_016
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 872
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین، ایران
عضو هییت علمی و استادیار دانشگاه پلی تکنیک امیرکبیر، تهران، ایران
چکیده
سرطان سینه یکی از دلایل عمده و اصلی مرگ و میر زنان در دهه اخیر بوده است. در کشورهای غربی سرطان سینه، بیشتر در سنین بالای 50 سال دیده می شود ولی در کشور ما بیماران جوان تر هستند. هر چه قدر سرطان سینه زودتر تشخیص داده شود، درمان آن آسان تر و موفقیت آمیزتر است. امروزه تشخیص زودرس سرطان راه امیدوارتری به منظور افزایش شانس زنده ماندن بیمار است. تشخیص تومور ساختاری پیچیده دارد که بر مبنای دانش و تجربه متخصص است و الگوریتم مشخصی برای حل آن ها وجود ندارد. مقاله حاضر به بررسی تعدادی از روش هایی می پردازد که برای تشخیص تومورهای سرطانی سینه در چند سال اخیر ارایه شده است. در این زمینه روش های متعددی مورد استفاده قرار می گیرد که اگر بتوانیم این روش ها را به اثبات علمی و عملی برسانیم شاید در آینده نه چندان دور بتوانیم سیستم های تشخیص سرطان کامپیوتری طراحی کنیم تا به تشخیص و درمان آن کمک کند.کلیدواژه ها
سرطان سینه، پردازش تصویر، شبکه های عصبیمقالات مرتبط جدید
- Adaptive Control Strategies for Fast Charging of EVs with Battery Degradation Mitigation
- شناسایی مانع با استفاده از دید استریو برای خودروهای بدون سرنشین
- Multi-Gbest Decomposition for Many-Objective Optimization
- ترکیب منابع انرژی پیزوالکتریک و ترموالکتریک به منظور افزایش کارایی سیستم های برداشت انرژی
- کاربرد نگاشت های GAF و MTF در تشخیص خرابی تجهیزات دوار با شبکه DenseNet
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.