پیش بینی قیمت خودرو به کمک روش شبکه های عصبی مصنوعی و Arima
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی یافته های نوین در حسابداری، مدیریت اقتصاد و بانکداری
- کد COI اختصاصی: EEMCO01_017
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 709
نویسندگان
هییت علمی گروه مهندسی صنایع دانشگاه الزهراء
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه علوم و تحقیقات
چکیده
در این تحقیق به مقایسه دو روش شبکه عصبی و ARIMA در پیش بینی قیمت خودرو پرداخته شده است. به این منظور خودروهای موجود در 11 سال اخیر در کشور (1386-1396) به عنوان جامعه آماری انتخاب گردیده اند. روش نمونه گیری، روش نمونه گیری در دسترس بوده و از این طریق اطلاعات 38 خودرو جمع آوری گردیده است. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار Eviews انجام شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد که روش شبکه عصبی توانایی پیش بینی در بلند مدت را داشته و نتایج قابل اعتمادی ارایه می دهد. همچنین از روش مدلسازی ARIMA می توان به عنوان روشی برای مدلسازی داده های قیمت استفاده کرد.کلیدواژه ها
پیش بینی قیمت، خودو، شبکه های عصبی، ARIMAمقالات مرتبط جدید
- مطالعه عوامل تاثیرگذار بر نوآوری محصولات صادراتی با در نظر گرفتن قابلیت های بازاریابی و شدت رقابت (مورد مطالعه: فرش کاشان)
- تاثیر پیچیدگی پروژه بر انتخاب استراتژی های مدیریت پروژه شرکت های ساختمانی ایالات متحده آمریکا
- بررسی انواع اختلالات شفاهی زبان در محیط کلاس
- بررسی مدل ها و استراتژی ها در توسعه محصول جدید Investigating Models and Strategies in New Product Development (NPD)
- بررسی تاثیر مدیریت کیفیت جامع بر نوآوری سازمانی (مورد مطالعه : بانک ملی ایران)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.