مقایسه الگوریتم های رایج آشکارساز لبه به منظور آشکارسازی لبه ها در دانه های بدون ترک و ترک دار شلتوک

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 598

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAMEM11_245

تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1397

چکیده مقاله:

در این مقاله، توانایی الگوریتم های مختلف آشکارساز لبه در پردازش تصویر به منظور آشکارسازی لبه ها در دانه های شلتوک ترک دار و بدون ترک مورد بررسی قرار گرفت. در ابتدا با استفاده از روش های نورپردازی از جلو و پشت، تصاویر مطلوب تهیه شدند. سپس از دو روش آشکارساز لبه ی مبتنی بر گرادیان (الگوریتم های سوبل و رابرتز) و لاپلاسین (الگوریتم لاپلاس به روش حذف گوس (LoG)) استفاده شد. به منظور ارزیابی عملکرد، تصویر خروجی و آنتروپی شانن تصاویر خروجی مورد بررسی قرار کرفت. نتایج نشان داد که تصاویر خروجی مرتبط با الگوریتم سوبل، بهترین عملکرد را در آشکارسازی لبه و خطوط ترک در دانههای بدون ترک و ترکدار داشت. ضعیف ترین عملکرد مرتبط با الگوریتم LoG بود. مقدار آنتروپی شانن تصاویر خروجی حاصل از اجرای الگوریتم سوبل برای دانه های ترکدار و بدون ترک به ترتیب 7073 / 0 و 7830 / 0 بدست آمد. در حالیکه مقدار آنتروپی برای تصاویر خروجی الگوریتم LoG برای دانه های ترکدار و بدون ترک به ترتیب 2548 / 0 و 2492 / 0 بود. نتایج این تحقیق می تواند در سایر مراحل پردازش تصویر اعم از تشخیص الگو، استخراج ویژگی و طبقه بندی مورد استفاده قرار گیرد.

نویسندگان

علی دباغی

دانشجوی دکتری مکانیک بیوسیستم، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه تربیت مدرس

محمدهادی خوش تقاضا

دانشیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه تربیت مدرس

محمدرضا علیزاده

دانشیار بخش فنی و مهندسی موسسه تحقیقات برنج کشور

حماد ذرعی فروش

استادیار گروه مهندسی مکانیزاسیون کشاورزی، دانشگاه گیلان