منا طهماسبی - بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان مرکزی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اراک، ایران
محمد گهری - دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران

تعیین نیروی کشش ابزار خاکورز نخستین گام در طراحی ابزار از نظر مقاومت مصالح و انرژی مورد نیاز است. مدل هایریاضی در این زمینه ارایه شده اند که کار محاسبه را بر پایه تیوری پی نواری ترزاقی انجام میدهند. یکی از دلایل موفقیت معادلهاین مدلها برای پیش بینی مقاومت خاک نه تنها دقت مقادیر بدون بعد فاکتور N است بلکه این فاکتورها چگونه به دست آمدهاند. غالبا این مدلها از نمودار و گراف برای تعیین ضرایب بدون بعد استفاده می کنند که کمی وقت گیر و کند می باشد. در تحقیقحاضر یک مدل هوشمند غیرپارامتریک ارایه شده که در آن شبکه عصبی مصنوعی برای تعیین نیروی کشش خاک ورز استفادهشده است. نتایج نشان داده است که مدل دقت مناسبی در تعیین نیروی کشش دارد و زمان محاسبه را کاهش میدهد. در واقعنیازی به استفاده نمودارها برای بدست آوردن ضرایب نبوده و آن را مناسب مدل های تخمین گر می نماید.

ابزار خاک ورز، مقاومت خاک، نیروی کشش، مدل هوشمند، شبکه عصبی