مروری بر مدل های تجربی و ریاضی کارآمد در ارزیابی میزان متان خروجی از پسماندهای شهری

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی محیط زیست با محوریت توسعه پایدار
  • کد COI اختصاصی: EICONF04_116
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 521
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

الهام کریمی

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم محیط زیست دانشگاه زنجان

آزاده توکلی

استادیار گروه علوم محیط زیست دانشگاه زنجان

عبدالحسین پری زنگنه

استاد گروه علوم محیط زیست دانشگاه زنجان

جابر اعظمی

استادیار گروه علوم محیط زیست دانشگاه زنجان

چکیده

تولید پسماند به عنوان یکی از شایعترین معضلات زیست محیطی در شهرها مطرح است که اغلب با صرف هزینه های سرمایه گذاری و نگهداری فراوانی همراه است. دفن در زمین به عنوان یکی از راه کارهای معمول برای مدیریت پسماندهای شهری مطرح است. همزمان با تجزیه پسماندهای مدفون، فرایند تولید بیوگاز صورت میگیرد. استحصال متان حاصل به شکل بیوگاز از مراکز دفن میتواند به عنوان یک منبع تامین انرژی مورد توجه قرار گیرد و از انتشار برخی گازهای گلخانه ای ممانعت کند. در این مطالعه سعی شده است برخی مدل های تجربی و ریاضی که برای ارزیابی میزان متان خروجی از پسماند کاربرد دارند، معرفی شوند. که در این راستا میتوان به مدلهای Land GEM، IPCC، Gas sim و شبکه عصبی مصنوعی اشاره داشت.

کلیدواژه ها

بیوگاز، Land GEM، IPCC، Gas sim، شبکه عصبی مصنوعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.