مدل سازی انرژی ضربه ی فولادهای مرتبه ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: فصلنامه مدل سازی در مهندسی، دوره: 14، شماره: 45
- کد COI اختصاصی: JR_JME-14-45_012
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 293
نویسندگان
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ساوه، گروه مهندسی مواد و متالورژی، ساوه، ایران
چکیده
در این مقاله, انرژ ی ضربه ی فولادهای مرتبه ای در دماها ی مختلف با استفاده از شبکه های عصب ی مصنوع ی مدل ساز ی شده است. فولادها ی مرتبه ای با استفاده از چیدمانها و ضخامتها ی مختلف فولادها ی ساده کربن ی و زنگ نزن، به عنوان الکترود اولیه فرآیند ذوب دوباره سرباره ای الکتریکی، تولید میشوند. نفوذ اتمهای مختلف از درون قطعات اولیه فولادی به یکدیگر سبب تولید نواحی مرتبه ای فریتی و آستنیتی میگردد. شش نوع مدل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوع ی که تفاوت آنها در تعداد لا یه ها ی مخفی و نورون ها ی هر لا یه بود، ارایه شد. پارامترها ی ورودی عبارتند از نوع فولاد مرتبه ای، حالت ترک، ضخامت ناحیه مرتبه ای فریتی، ضخامت ناحیه مرتبه ای آستنیتی، فاصله ترک از لایه های بینیتی یا مارتنزیتی و دما. مجموعا 140 سری داده آزمایشی جمعآوری، به 98 ،21 و 21 سری به طور تصادفی تقسیم و به ترتیب توسط مدلهای پیشنهاد ی آموزش داده، ارزیابی و آزما یش شدند. نتایج نشان دادند که مدلی حاوی 2 لایه مخفی دارای به ترتیب 14 و 12 نورون در لایه های مخفی اول و دوم سبب حصول بهترین نتایج خواهد شد. این شبکه دارای ضریب همبستگی، خطای مطلق و خطای ریشه مجموع مربعات به ترتیب 1 ،6175/0 و ،0/9955 و ارزیابی فاز در 3/4347 و 4/4666 ،0/9982 ،آموزش فاز در0/54829462/10 و 2716/5 در فاز آزمایش است. اگرچه نتا یج حاصل از مدل ها ی دیگر نیز نشان دادند که شبکه ها ی عصبی مصنوعی برا ی مدل ساز ی انرژ ی ضربه ی فولادهای مرتبه ای در محدوده مورد بررسی مناسبند.کلیدواژه ها
انرژی ضربه، فولادهای مرتبه ای، شبکه های عصبی مصنوعی، تعداد لایه های مخفی، تعداد نورونهامقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.