کاوش فازی قوانین وابستگی روی داده های کمی در ساختار چند سطحی با استفاده از توابع عضویت پویا
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس کامپیوتر سالانه انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: CSICC15_258
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1288
نویسندگان
باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
چکیده
عموما از داده کاوری برای کشف قوانین وابستگی از داده های تراکنشی به کار می رود مطالعات پیشین برروی داده های تراکنشی با مقادیر باینری تمرکز دارند. در کاربردهای واقعی آیتمهای مختلف معیارهای متفاوتی برای قضاوت مهم بودنشان دارند. در این مقاله یک الگوریتم کاوش فازی با ساختار چند سطحی برای استخراج دانش پنهان در داده های کمی ارائه شده است الگوریتم ارائه شده یک روش بالا به پایین عمقی را برای پیدا کردن مجموعه آیتمهای بزرگ اتخاذ می کند. ما با جامعیت بخشیدن به مفاهیم مجموعه فازی تکنیک های داده کاوی و طبقه بندی چندسطحی ، قوانین وابستگی فازی را در مجموعه داده های تراکنشی می یابیم توابع عضویت برای تبدیل مقادیر داده های کمی به مقادیر فازی مورد استفاده قرار می گیرد که این توابع عضویت با استفاده از یک پیش پردازش برروی داده ها براساس سیستم کلونی مورچه ها بدست می آید. این الگوریتم برروی متغیرهای زبانی مهم برای کاهش پیچیدگی زمانی تمرکز دارد.کلیدواژه ها
سیستم کلونی مورچه، مجموعه فازی، توابع عضویت، قوانین وابستگی، داده های کمی، طبقه بندیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.