روش جدید تولید الگوی آزمایش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک، برای آزمایش مدارات الکترونیکی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,338

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSICC15_231

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388

چکیده مقاله:

پیشرفت روز افزون علم الکترونیک همواره باعث تولید مدارات پیچیده تر و بوجود آمدن مدارات چند منظوره با وظیفه مندیهای پیچیده و حیاتی شده است. کاهش هزینه های تولید و حجم سخت افزاری ، همچنین افزایش قابلیت اطمینان و اتکاپذیری این سیستمها همواره چالشهای بزرگی سر راه محققان میباشند .آزمایش مرحله به مرحله مدارات در طی فرایند ساخت و آزمایش مدارات قبل از ورود به بازار به عنوان یکی از تکنیکهای افزایش قابلیت اطمینان مطرح میشود .یکی از مهمترین مسائل انجام آزمایش، تولید الگوی آزمایش بهینه میباشد؛که بتوان الگوهایی با طول کوتاهتر و تعداد کمتر تولید نمود .در این مقاله ضمن بررسی روشهای مختلف ارائه شده برای تولید الگوی آزمایش،مانند روشهای شبه تصادفی و روش فراگیر، یک روش تولیدالگوی آزمایش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک ارائه می دهیم.که قادر است برای آزمایش مدارات با تعداد ورودیهای زیاد الگوهای آزمایش بهینه ای تولید کند. الگوریتم ارائه شده را با الگوریتم شبه تصادفی که ازپرکاربردترین روشهای تولید الگوی آزمایش میباشد مقایسه می کنیم .نتایج بدست مده برروی مدارهای ISCAS'85 نشان میدهد که الگوریتم ارائه شده بسیار بهتر از روشهای ارائه شده قبلی عمل می کند؛بعلاوه اینکه مجموعه الگوهای آزمایش تولید شده با این الگوریتم بسیار فشرده تر هستند

نویسندگان

شهرام بابایی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، ایران

فرهاد نعمتی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، ایران

نعیم رحمانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • E. M. Rudnick, J. H. Patel, G. S. Greenstein, T. ...
  • D. G. Saab, Y. G. Saab, J. A. Abraham, :CRIS: ...
  • I. Pomeranz, S. M. Reddy, _ improving Genetic Optimization based ...
  • J.H. Holland, "Adaptation in Natural and Artificil Systems , University ...
  • Aleksejev, Jevgeni; Jutman, Artur; Ubar, Raimund Combinational Benchmark Circuits and ...
  • S. R. Ladd, :Genetic Algorithms in C++", M&T Books, 1996 ...
  • R.Ubar, J.Raik, P.Paomets, E.Ivask, G.Jervan, A.Markus. :Low-Cost CAD System for ...
  • A. Crouch. Design-for-test for Digital IC's and Embedded ...
  • Core Systems. Prentice Hall, 1999, 347 p. ...
  • M. Bushnell, V. Agrawal. Essentials of Electronic Conference Testing ...
  • for Digital Memory _ Mixed Signal VLSI Circuit, Kluwer Academic ...
  • (2006). LFSR polynomial and seed selection using genetic algorithm. Baltic ...
  • نمایش کامل مراجع