مقایسه عملکرد درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی در پیشگویی ابتلا به آنفارکتوس قلبی

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: فصلنامه علوم پیراپزشکی و توانبخشی مشهد، دوره: 3، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_JPSR-3-2_003
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 483
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

رضا صفدری

دانشیار، عضو هییت علمی گروه آموزشی مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی،دانشگاه علوم پزشکی تهران، ایران

مرجان قاضی سعیدی

استادیار، عضو هییت علمی گروه آموزشی مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران، ایران

منوچهر قارونی

استاد بیماری های قلب و عروق, دانشگاه علوم پزشکی تهران، ایران

مهدی نصیری

دانشجوی دکترای هوش مصنوعی، دانشگاه علم و صنعت ایران،تهران،ایران

چکیده

هدف: بیماری های قلبی عروقی از شایع ترین بیماری ها در تمامی جوامع می باشد. استفاده از تکنیک های داده کاوی برای ایجاد مدل های پیش گویی کننده، جهت شناسایی افراد در معرض خطر برای کاهش عوارض ناشی از بیماری بسیار کمک کننده است. هدف اصلی این مطالعه پیشگویی احتمال ابتلا افراد به آنفارکتوس قلبی با استفاده از درخت تصمیم بر اساسریسک فاکتورهای موثر بر ابتلاست. روش بررسی: این پژوهش از نوع تحلیلی بوده و پایگاه داده آن شامل 350 رکورد می باشد. داده های مورد نیاز این تحقیق در سال 1390 با استفاده از جدول مورگان از بین پرونده بیماران مراجعه کننده به بیمارستان شهید رجایی تهران بدست آمده است ابزار جمع آوری داده ها چک لیستی چهار قسمتی بوده است.تجزیه و تحلیل به کمک نرم افزار SPSS Clementine 12 با بکارگیری متدولوژی CRISP انجام شده است. در بخش مدل سازی از درخت تصمیم و شبکه عصبی استفاده شده است. یافته ها: با توجه به مدل های استفاده شده مشخص شد که به ترتیب متغیرهای فشارخون بالا، چربی خون بالا و مصرف سیگار، بیشترین تاثیر را در ابتلا به آنفارکتوس قلبی دارا بودند. به کمک درخت تصمیم ایجاد شده، قوانینی استخراج شده است که می تواند به عنوان الگویی در جهت پیشگویی احتمال ابتلا افراد به آنفارکتوس قلبی استفاده شود. صحت مدل ایجاد شده با استفاده از درخت تصمیم 93/4 درصد بوده است. نتیجه گیری: بهترین مدل ایجاد شده درخت تصمیم C5 بود. با بکارگیری قوانین ایجاد شده برای یک نمونه جدید با ویژگی های مشخص می توان تعیین کرد که احتمال ابتلا به آنفارکتوس قلبی چقدر است.

کلیدواژه ها

درخت تصمیم، شبکه عصبی، آنفارکتوس قلبی، داده کاوی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.