Bayesian Estimation of Shift Point in Shape Parameter of Inverse Gaussian Distribution Under Different Loss Functions
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دوفصلنامه بهینه سازی در مهندسی صنایع، دوره: 8، شماره: 18
- کد COI اختصاصی: JR_JOIE-8-18_001
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 313
نویسندگان
Associate Professor, Department of Industrial Engineering, Yazd University, Yazd, Iran
M.Sc, Department of Industrial Engineering, Yazd University, Yazd, Iran
چکیده
In this paper, a Bayesian approach is proposed for shift point detection in an inverse Gaussian distribution. In this study, the meanparameter of inverse Gaussian distribution is assumed to be constant and shift points in shape parameter is considered. First the posteriordistribution of shape parameter is obtained. Then the Bayes estimators are derived under a class of priors and using various loss functions.We assumed uniform, Jeffreys, exponential, gamma and chi square distributions as prior distributions. The squared error loss function(SELF), entropy loss function (ELF), linex loss function (LLF) and precautionary loss function (PLF), are used as loss functions. Weattempt to find out the best estimator for shift point under various priors and loss functions. The proposed Bayesian approach can beadapted to any similar problem for shift point detection. Simulation studies were done to investigate the performance of different lossfunctions. The results of simulation study denote that the Jeffrey prior distribution under PLF has the most accurate estimation of shift pointfor sample size of 20, and the gamma prior distribution under SELF has the most accurate estimation of shift point for sample size of 50کلیدواژه ها
Bayes estimators, shift point, inverse Gaussian distribution, loss functionمقالات مرتبط جدید
- داده کاوی و یادگیری ماشین در سری های زمانی تحلیل بصری اقتصاد منطقه ای
- یک مدل ریاضی برای مدیریت زنجیره تامین با در نظر گرفتن عدم قطعیت تقاضا
- طراحی زنجیره تامین یکپارچه سبز دو هدفه با هزینه های تصادفی
- Solving a Stochastic Multi-Objective Location-Routing Problem: a Comparative Study of Meta-heuristics
- مکانیابی تسهیلات تولیدی در زنجیره تامین با بکارگیری تکنیک Linmap فازی(مطالعه موردی: تولید قطعات مخابراتی)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.