مقایسه عملکرد روشهای خوشه بندی مختلف در دسته بندی منحنی بار مصرف کنندگان برای اهداف تعرفه گذاری در بازار برق

سال انتشار: 1388
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس کامپیوتر سالانه انجمن کامپیوتر ایران
کد COI اختصاصی: CSICC15_118
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1904

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سیدمحمد بیدکی

دانشگاه شیراز

محمدهادی صدرالدینی

دانشگاه شیراز

منصور ذوالقدر جهرمی

دانشگاه شیراز

نادعلی محمودی کهن

دانشگاه تربیت مدرس

چکیده

یکی از مسائل مهم در بازار برق چگونگی و تناسب طراحی ساختارهای تعرفه گذاری در برخورد با مصرف کنندگان مختلف است. در بازار رقابتی برق، تامین کنندگان برق ، تحت نظارت سازمانهای تنظیم کننده انرژی، آزادی بیشتری برای طراحی ساختارهای تعرفه گذاری دارند. فروشندگان در این گونه بازارها، مصرف کنندگان خود را در گروه های مختلف خوشه بندی نموده و منحنی های بار متوسط خوشه ها را برای ایجاد تعرفه های جدید به کار می برند. در این مقاله چهار روش دسته بندی شبکه های عصبی نگاشت های خودسازمانده ، پیرولیدر اصلاح شده، K-Means کلاسیک و K-Means فازی، که در دسته بندی منحنی منحنی های بار الکتریکی مصرف کنندگان به کار می روند. بررسی شده است نتیجه عملکرد آنها با استفاده از معیارهای کفایت شاخص میانگین و شاخص پراکندگی دسته، مقایسه گردیده است برای این منظور از 127 منحنی بار مربوط به تعدادی از مصرف کنندگان صنعتی و تجاری شهر تهران استفاده شده است. با توجه به نتایج این گونه به نظر می رسد که به طور کلی عملکرد روش K-Means فازی به نسبت بهتر از دیگرروشهاست.

کلیدواژه ها

دسته بندی براساس الگو، بازار رقابتی برق، نگاشت های خودسازمانده، الگوریتم K-Means، الگوریتم K-Means فازی، روش پیرو لیدراصلاح شده، معیار کفایت، تعرفه گذاری

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.