ارایه مدل پیش بینی ناهمواری برای روسازی های انعطاف پذیر با اساس تثبیت شده

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 366

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCEAU01_107

تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397

چکیده مقاله:

تعیین اولویت برای تعمیر و نگهداری یک راه وابسته به یک مقیاس جهانی مشخص برای ارزیابی قسمت های مختلف یک شبکه است. شاخص IRI به عنوان یک ارزیاب مشترک به توصیف شرایط ناهمواری در طول مسیر می پردازد. ازاین رو شناخت عوامل تاثیرگذار بر IRI و تخمین مناسب آن امری ضروری برای سازمان های راهداری است. در این مقاله پس از معرفی ناهمواری راه و معرفی منبع اطلاعات، داده های موثر با بهره گیری از مطالعات گذشته استخراج شده و با استفاده از شبکه عصبی – مصنوعی اقدام به ساخت مدلی جهت پیش بینی ناهمواری شده است. در انتها نیز نتایج مدل بهینه ارایه گردیده که نشان از موفقیت هوش مصنوعی در به کارگیری آن برای ساخت مدل های پیش بینی نسبت به روش های آماری گذشته دارد.

نویسندگان

محمد ربیعی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته راه و ترابری دانشگاه تربیت مدرس

سید محمد اصغر زاده

استادیار دانشگاه تربیت مدرس