مطالعه رفتار ضربه ای ساندویچ پانل های فوم/ شیشه - پلی استر با بهره گیری از روش آکوستیک امیشن: ارزیابی عیوب حاصل از ضربه
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی مکانیک و هوافضا
- کد COI اختصاصی: MECHAERO03_132
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 731
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مکانیک ساخت و تولید، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی ، تهران ، ایران
استادیار گروه مکانیک ساخت و تولید، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران
استادیار گروه مکانیک ساخت و تولید، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران
چکیده
از ساندویچ پانل ها در سازه های مختلف هوافضا، سازه های دریایی، و ... به دلیل نسبت استحکام به وزن بالاعایق صوتی و حرارتی و خواصی نظیر آنها استفاده میگردد. مطالعه بر روی مکانیزم شکست در کامپوزیتها و به خصوص ساندویچ پانل ها از موارد به روز مورد تحقیق می باشد. در این مقاله برای مطالعه مقاومت به ضربه و انواع عیوب ایجاد شده در ساندویچ پانل کامپوزیتی پلی استر/الیاف شیشه با فوم پلی اورتان با 3 نوع لایه چینی مختلف از داده های روش آزمون غیر مخرب آکوستیک امیشن استفاده شده است. با تحلیل همزمان داده های آکوستیک و مطالعه نمودارهای نیرو-جابجایی و تصاویر چشمی نمونه ها پس از ضربه های متفاوت 20، 38 و 60 ژول، بررسی مکانیزمهای شکست ایجاد شده صورت گرفته است. بدین منظور از نمودار نیروجابجایی و انرژی آکوستیک در هر حوزه فرکانسی در حین ضربه استفاده شده و ارتباط آنها با انواع شکست رخ داده در نمونه ها، مکانیزم شکست ازقبیل شکست فاز زمینه پلیاستر، الیاف، جدایش الیاف از فاز زمینه در این نوع ساندویچ پانل استخراج شده است. در این پژوهش با مطالعه نمودارهای نیروجابجایی و بررسی پارامترهای حداکثر نیروی واکنشی و میزان برگشت الاستیک در تایید نتایج داده های آکوستیک صحه گذاری صورت گرفته است. نتایج نشان می دهد که مقاومت به ضربه لایهچینی 0، 90 بصورت عمود برهم از مابقی نمونه ها به مقدار حداقل 30 الی 40 بیشتر بوده است.کلیدواژه ها
آکوستیک امیشن، کامپوزیت ساندویچ پانل، استحکام به ضربه، مکانیزمهای شکستمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.