Intelligence Fault Diagnosis of Electromotor

سال انتشار: 1397
محل انتشار: اولین همایش بین المللی مهندسی مکانیک، صنایع و هوافضا
کد COI اختصاصی: MECCONF01_010
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 520

نویسندگان

Master of Science of Manufacturing engineering, Islamic Azad University Kermanshah Branch

چکیده

Because of many mechanical problems are initiallyrecognized by a change in machinery vibrationamplitudes; a maintenance process where thecondition of equipment with regard to vibration ismonitored for early signs of impending failure. Inaddition, type and severity of the problems can berecognized by the frequency of vibration, plus thelocation and direction of the vibratory motion. Theobjective of this research was condition monitoringof an Electromotor to investigate the correlationbetween vibration analysis, fault probability of dataand fault prognosis. In this research Grms (Root-Mean-Square Acceleration) and the fault probabilityamount of an Electromotor at 1450 RPM in differentsituations including health, unbalance, misalign andlooseness were calculated. Probability DistributionFunction is a mathematical function can be used tomodel the frequencies and their probabilities ofoccurrences over time. Exponential distributionfunction was used for calculating the Electromotorfault probability. In this research, the technique ofWavelet Neural Networks (WNN) in the 1450 RPMElectromotor faults are classified.

کلیدواژه ها

Fault Diagnosis, Electromotor, Wavelet Neural Networks

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.