پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از الگوریتم نزدیکترین k- همسایگی (K-NN) (مطالعه موردی: حوضه گالیکش)
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی چالش های زیست محیطی و گاهشناسی درختی
- کد COI اختصاصی: ISCCDCE04_550
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 593
نویسندگان
دانشجوی ارشد منابع آب دانشگاه گرگان، دانشکده کشاورزی، گروه آب
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه گرگان
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه گرگان
استادیار گروه مهندسی عمران و معماری، دانشگاه صنعتی شاهرود
چکیده
پیش بینی دقیق جریان در رودخانه ها یکی از مهمترین ارکان در مدیریت منابع آبهای سطحی به ویژه اتخاد تدابیر مناسب در مواقع سیلاب و بروز خشکسالی است. در حقیقت حصول روش های مناسب و دقیق در پیش بینی جریان رودخانه ها را می توان به عنوان یکی از مهمترین چالش ها در فرآیند مدیریت و مهندسی منابع آب دانست. روش های مختلف آماری، غیرآماری و جعبه سیاه در فرایندهای پیش بینی جریان رودخانه استفاده می شوند. از میان روش های آماری، روش رگرسیون ناپارامتری k- نزدیکترین همسایگی به واسطه پایه ریاضی و سادگی ذاتی، یکی از روش های مناسب در فرایندهای پیش بینی است. از این رو، در این تحقیق از الگوریتم نزدیکترین k- همسایگی به منظور پیش بینی جریان رودخانه استفاده شده است. از دو پارامتر بارندگی و دبی روزانه حوضه آبریز گالیکش برای پیش بینی جریان روزانه استفاده شد. سپس جهت تعیین مدل های بهینه ورودی به سیستم ها، کرولوگرام داده ها، مورد بررسی قرار گرفت. در نهایت پیش بینی در 5 مدل که با دبی ها و بارش-های روز های قبل طراحی شدند، انجام شد. ارزیابی نتایج پیش بینی ها با استفاده از معیارهای گوناگون از جمله معیار ضریب همبستگی(83/0=r) و جذر میانگین مربعات خطا(1667/1=RMSE) برای آموزش نشان داد که مدل دقت بالایی در پیش-بینی داشته است و این روش می تواند به عنوان روشی کارامد و دقیق در پیش بینی جریان رودخانه به کار گرفته شود.کلیدواژه ها
پیش بینی، حوضه گالیکش، رواناب، KNNمقالات مرتبط جدید
- گیاه اشنان Seidlitzia rosmarinus و بررسی کاربردهای اشخار (خاکستر گیاه اشنان) در گذشته و حال درخراسان جنوبی (مطالعه موردی: منطقه زیرکوه قاینات)
- چکیده مروری جامع بر نقش گیاهان دارویی و طب سنتی چینی در پیشگیری و درمان آلزایمر
- مروری بر مقایسه کشت سنتی و هیدروپونیک زعفران: ارزیابی مزایا، چالش ها و بهینه سازی منابع آب و کیفیت محصول
- مروری بر اثر گیاهان دارویی فالت ایران بر فرایند پیشگیری و درمان سرطان و سکته های مغزی
- رویکردهای جامع بهداشت و ایمنی در تولید مواد غذایی: فناوری های نوین، مقررات و پیامدهای اجتماعی-اقتصادی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.