پیش بینی خشکسالی شهر آمل با استفاده از شاخص بارش استاندارد شده و زنجیره مارکف و تعیین روند با استفاده از آزمون ناپارامتری من-کندال

سال انتشار: 1393
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی چالش های زیست محیطی و گاهشناسی درختی
کد COI اختصاصی: ISCCDCE04_367
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 501

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

لیلا هدایتی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری زهکش دانشگاه زنجان، دانشکده کشاورزی، گروه آب

فرهاد میثاقی

استاد گروه آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه زنجان

مهدی پناهی

استاد گروه آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه زنجان،

چکیده

خشکسالی به عنوان بزرگ ترین بلای طبیعی به شمار می آید ، پیش بینی خشکسالی به عنوان مهم ترین راه کار مقابله و کاهش خسارت ناشی از آن می باشد و همچنین آگاهی از وضعیت خشکسالی ابزاری مناسب جهت برنامه ریزی در بخش کشاورزی و منابع آب را فراهم می آورد. هدف از انجام این تحقیق پایش و پیش بینی خشکسالی ایستگاه سینوپتیک آمل با استفاده از شاخص بارش استاندارد (SPI) و زنجیره مارکف می باشد. در این تحقیق احتمال حالت های مختلف بروز خشکسالی بر اساس آمار موجود ایستگاه مذکور (1392-1381) محاسبه شده است. نتایج تحلیل پیش بینی خشکسالی با استفاده از مدل زنجیره مارکف نشان دهنده آن است که سال 93-1392 با احتمال 7/66 درصد در وضعیت تر قرار خواهد گرفت و در فصل بهار سال آبی 93-92 احتمال گذار از شرایط تر به خشک با احتمال75 درصد بیشترین احتمال در سری زمانی داده های مورد بررسی می باشد. سپس با استفاده از /آزمون ناپارامتری من کاندل تحلیل روند و تغییرات زمانی روی این نمایه خشکسالی صورت گرفت و نتایج نشان داد هیچ روند خاصی برای ایستگاه وجود ندارد.

کلیدواژه ها

پایش و پیش بینی خشکسالی، زنجیره مارکف، شاخص بارش استاندارد شده، من کاندل

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.