توسعه و ارزیابی مدل شبکه عصبی شعاعی جهت پیش بینی ضریب پخش آلودگی در رودخانه ها
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی چالش های زیست محیطی و گاهشناسی درختی
- کد COI اختصاصی: ISCCDCE04_181
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 491
نویسندگان
دانشجوی دکترای مهندسی سازه های آبی دانشگاه لرستان، دانشکده کشاورزی، گروه مهندسی آب
دانشجوی زمین شناسی زیست محیطی، گروه زمین شناسی زیست محیطی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شاهرود،
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان
چکیده
آلودگی و کاهش کیفیت آب های سطحی از مهم ترین مسایل و مشکلات موجود در محیط زیست می باشد به همین منظور مطالعه بر روی کیفیت آب های سطحی از اهمیت ویژه ای برخوردار است .پیش بینی و مدل سازی پدیدهای هیدرولیکی یکی از مهمترین بخش فعالیت های مهندسین هیدرولیک می باشد. شبکه عصبی مصنوعی یکی از کاربردی ترین روشهای داده پردازی است که قادر به مدل سازی روابط پیچیده میان داده های ورودی و خروجی می باشد. در این مطالعه جهت تخمین ضریب ضریب پخش آلودگی در رودخانه ها به توسعه و ارزیابی مدل شبکه عصبی شعاعی(RBF) و فرمولهای تجربی پرداخته شده است.از بین فرمولهای تجربی فرمولهای مربوط به کاشفی پور وفالکونر و کاشفی پور و توکلی زاده و سیو و چانگ دارای دقتی قابل قبول می باشد . مراحل آموزش و شبیه سازی این مدل در محیط نرم افزار Matlab انجام شده است. نتایج نشان می دهد که مدل شبکه عصبی شعاعی در مقایسه با سایر فرمولهای تجربی ارایه شده ، از دقت مناسب تری برخوردار می باشد.کلیدواژه ها
انتشار آلودگی،ضریب ضریب پخش آلودگی،شبکه عصبی شعاعیمقالات مرتبط جدید
- گیاه اشنان Seidlitzia rosmarinus و بررسی کاربردهای اشخار (خاکستر گیاه اشنان) در گذشته و حال درخراسان جنوبی (مطالعه موردی: منطقه زیرکوه قاینات)
- چکیده مروری جامع بر نقش گیاهان دارویی و طب سنتی چینی در پیشگیری و درمان آلزایمر
- مروری بر مقایسه کشت سنتی و هیدروپونیک زعفران: ارزیابی مزایا، چالش ها و بهینه سازی منابع آب و کیفیت محصول
- مروری بر اثر گیاهان دارویی فالت ایران بر فرایند پیشگیری و درمان سرطان و سکته های مغزی
- رویکردهای جامع بهداشت و ایمنی در تولید مواد غذایی: فناوری های نوین، مقررات و پیامدهای اجتماعی-اقتصادی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.