تهیه نقشه جنگل با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان به کمک تصاویر ماهواره ای ETM+ سال 2007 (مطالعه موردی: منطقه بیوره-استان ایلام)
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی چالش های زیست محیطی و گاهشناسی درختی
- کد COI اختصاصی: ISCCDCE04_167
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 421
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگل داری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگل داری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام.
دانشیار و عضو هییت علمی گروه علوم جنگل، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه ایلام
چکیده
در اختیار داشتن نقشه های کاربری اراضی در بسیاری از زمینه ها از جمله مدیریت منابع طبیعی و برنامه ریزی ها برای سرزمین از اهمیت بسیاری برخوردار است. جنگل های زاگرس از مهم ترین سرمایه های اکولوژیکی کشور ما به شمار می روند. از این رو اطلاع به هنگام از وضعیت آن ها نقش اساسی در کیفیت مدیریت این مناطق دارد. داده های سنجش از دور یکی از مهم ترین و بهترین منابع در تولید و به روزرسانی نقشه های جنگل به شمار می روند. در این پژوهش به منظور تهیه نقشه جنگل منطقه بیوره در استان ایلام از تصاویر سنجنده ETM+ ماهواره لندست مربوط به سال 2007 استفاده شد. برای طبقه بندی تصویر از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان که از روش های نظارت شده یادگیری ماشینی هست که اخیرا در زمینه طبقه بندی داده های سنجش از دور مورد استفاده قرار گرفته است، تعریف و اجرا شد.صحت کلی 65/88 درصد و صحت های بالای کاربر و تولیدکننده حاکی از قابلیت بالای الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در تهیه نقشه جنگل منطقه مورد مطالعه می باشد. در نتیجه استفاده از این الگوریتم می توان دقت طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در این منطقه و مناطق شبیه به آن را تا حد زیادی افزایش داد و نقشه های پوشش جنگلی باکیفیت بهتری تولید نمود.کلیدواژه ها
نقشه جنگل، سنجش از دور، ماشین بردار پشتیبان، تصاویر ETM+،طبقه بندی تصاویر، استان ایلاممقالات مرتبط جدید
- اثر وزن بنه مادری و مقادیر کود دامی بر عملکرد بنه های دختری و گل زعفران در سال دوم
- بررسی پیشرفت های ریزازدیادی زعفران ( Crocus sativus L. ) و چالشهای آن
- بررسی ارتباط غلظت آهن بنه زعفران با عملکرد ماده خشک در دو منطقه قائن و نهبندان در خراسان جنوبی
- برهمکنش شوری، کود گاوی و روش کاشت بر محصول و رشد زعفران در سال پنجم دوره رشد
- اثر محتوای فسفر برگ و بنه بر خصوصیات رشدی بنه های دختری زعفران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.