فاطمه بارانی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران- گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
مهدی آبادی - مربی، گروه ریاضی، دانشکده ریاضی، مجتمع آموزش عالی، بم
سجاد گرامی - گروه علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر، کرمان

هر شبکه اقتضایی متحرک شامل مجموعه ای از گره های متحرک و بی سیم است که به دلیل داشتن ویژگی های ذاتی از قبیل همبندی پویا و عدم وجود زیرساخت در مقابل حمله های مسیریابی آسیب پذیر است. در این مقاله، رویکردی ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک وسیستم ایمنی مصنوعی، به نام GAAIS، برای تشخیص نفوذ پویا در شبکه های اقتضایی متحرک با پروتکل مسیریابی AODVپیشنهاد می شود که قادر است با استفاده از دو روش به روزرسانی جزیی و کلی با تغییرات پویا در همبندی شبکه منطبق شود. دررویکرد پیشنهادی، ابتدا هر بردار ویژگی عادی استخراج شده از ترافیک شبکه به صورت یک فراکره با شعاع ثابت نمایش دادهمی شود. سپس با استفاده از الگوریتم انتخاب منفی NicheNGA مجموعه ای از شناساگرهای کروی برای پوشش فضای غیرعادی تولید می شود. از شناساگرهای کروی تولید شده برای تشخیص ناهنجاری در ترافیک شبکه استفاده می شود. کارآیی رویکرد GAAISبا استفاده از دو معیار نرخ تشخیص و نرخ هشدار نادرست در تشخیص حمله های مسیریابی ارسال سیل آسا، سیاه چاله، همسایه،سریع و لانه کرمی مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج آزمایش ها ی انجام شده با استفاده از شبیه ساز NS2 نشان می دهند که رویکردGAAIS در مقایسه با رویکردهای مشابه از کارآیی بالاتری برخوردار است.

شبکه اقتضایی متحرک، تشخیص نفوذ، حمله مسیریابی، الگوریتم ژنتیک، سیستم ایمنی مصنوعی، الگوریتم انتخاب منفی