بررسی الگوریتم شبکه عصبی و جستجوی محلی برای زمانبندی بهینه وظایف در مراکزابری

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی نوآوری وتحقیق در علوم مهندسی(ICIRES ۲۰۱۸)
  • کد COI اختصاصی: ICIRES01_111
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 756
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حمیدرضا رضایی

دانشجو-دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر

سهیلا بهزادی

دانشجو-دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر

چکیده

با توجه به گسترده بودن کاربرد سیستم های ابری در حوزه های مختلف، توجه به عملکرد این شبکه ها بیش از پیش مورد نظر طراحان قرار گرفته است. به منظور بهره وری در عملکرد سیستمهای ابری دو راهکار عمده و اساسی مورد استفاده قرار میگیرد: توازن بار و زمان بندی اجرای وظایف. در این مقاله مسیله ی زمان بندی اجرای وظایف در سیستمهای ابری مد نظر گرفته شده است. در این راستا الگوریتم آموزش عصبی جهت آموزش سیستم ابری برای زمان بندی اجرای وظایف مورد استفاده قرار گرفته است. در الگوریتم عصبی هاپفیلد مورد استفاده که دارای قابلیت آموزش عصبی چندهدفه است، معیارها و محدودیتهای زمان بندی به سیستم آموزش داده میشود. با توجه به گسترده بودن پایگاه داده ی سیستم های ابری، از الگوریتم جست وجوی همسایگی برای جست وجوی پایگاه داده استفاده شده است.

کلیدواژه ها

زمان بندی، عصبی هاپفیلد، جستجوی همسایگی متغیر، پردازش ابری

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.