روش ترکیب یادگیری تقویتی و الگوریتم ژنتیک برای جستجوی کمتر در بازیابی تصویر
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 479
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIRES01_085
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397
چکیده مقاله:
الگوریتم جستجو در بازیابی تصاویر تمایل به تمرکز بر روی تصاویر به طور انحصاری دارد . به طور ضمنی، سیستم اکتشاف کاربران، از فضای تصویر و حذف بالقوه بدست می آید. بنابراین، در سال های اخیر، علاقه به توسعه الگوریتم های اکتشافی و بهره برداری برای جستجو در تصویر افزایش یافته است. در این مقاله ما یک سیستم بازیابی تصویر از ترکیب یادگیری تقویتی و الگوریتم ژنتیک به همراه یک رابط کاربر طراحی کرده ایم. در این سیستم، یادگیری تقویتی به کاربران اجازه می دهد تا بین اکتشاف و بهره برداری سویچ کنند و الگوریتم ژنتیک این سویچ و نتایج حاصل شده از یادگیری تقویتی را بهینه می کند .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین عابدینی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
عفت جبارپور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع ، دانشگاه پیام نور واحد تهران شمال