شناسایی عیوب بافت پارچه با استفاده از فیلتر جهت دار Kirsch

سال انتشار: 1397
محل انتشار: سومین کنفرانس آخرین دستاوردهای علمی در حوزه مهندسی کامپیوتر پردازش نرم و تکنولوژی های نوین پردازشی
کد COI اختصاصی: ICCEIT03_029
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 479

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه دانش البرز

چکیده

ظاهر پارچه یکی از مهمترین معیارهای تعیین کننده کیفیت پارچه است، زیرا بر روی قیمت نهایی تاثیر بسزایی خواهد داشت. وجود عیب بر روی پارچه باعث کاهش ارزش آن خواهد شد لذا وجود یک سیستم که بتواند در سریعترین زمان و با کمترین خطا این نقص ها را شناسایی کند روز به روز بیشتر احساس میشود. از این رو یک الگوریتم شناسایی خودکار عیب پارچه با استفاده از تجزیه و تحلیل بافت و لبه یابی هشت جهته، برای تشخیص بخشهای معیوب از روی تصاویر پارچه در این مقاله ارایه شده است.در اینجا ما روشی را ارایه خواهیم داد که برای بالا بردن دقت کار از دو روش برای شناسایی نقص استفاده میکند و در انتها نقص هایی که به صورت مشترک در هر دو الگوریتم شناسایی شدهاند به عنوان نقص های نهایی شناسایی میشوند. سایز این تصاویر رنگی 720*1280 و 1280*720 میباشد که در پنج کلاس دسته بندی شده اند. همچنین نوع عیب این پارچه ها از نوع لک های رنگی و روغنی است که روی پارچه قابل مشاهده است. سایز این تصاویر رنگی 720*1280 و 1280*720 میباشد که در پنج کلاس دسته بندی شدهاند. دقت شناسایی عیوب با استفاده از این الگوریتم %95 میباشد.

کلیدواژه ها

پردازش تصویر، عملگرهای مورفولوژی، طبقه بندی کننده SVM، لبه یابی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.