مقایسه خوشه بندی تمایزی و کا-میانگین برای هم قطعه بندی تصاویر
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: سومین کنفرانس آخرین دستاوردهای علمی در حوزه مهندسی کامپیوتر پردازش نرم و تکنولوژی های نوین پردازشی
- کد COI اختصاصی: ICCEIT03_025
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 566
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد علوم تصمیم و مهندسی دانش، دانشگاه حکیم سبزواری
استادیار، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری
استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور
چکیده
هم قطعه بندی به منظور بخش بندی پیش زمینه از پس زمینه، روی مجموعه ای از تصاویر مرتبط تعریف می شود. در روش های هم قطعه بندی عمل تشخیص شی و قطعه بندی به صورت همزمان روی مجموعه ای از تصاویر صورت میگیرد. الگوریتم های مختلفی برای هم قطعه بندی ارایه شده است، که از نظر میزان نظارت با هم متفاوت هستند. یکی از این الگوریتم ها که برای هم قطعه بندی تصاویر بکار گرفته شده است، خوشه بندی تمایزی نام دارد که بر پایه ی نظریه ی ماشین بردار پشتیبان(یک روش بانظارت) سعی دارد با یک سناریوی بدون نظارت کار هم قطعه بندی را انجام دهد. در این پژوهش هم قطعه بندی با دو روش خوشه بندی تمایزی و خوشه بندی کا-میانگین شرح داده شده و نتایج حاصل از اعمال این روش ها با یکدیگر مقایسه شده است.کلیدواژه ها
هم قطعه بندی، تشخیص شی، بدون نظارت، خوشه بندی تمایزی، ماشین بردار پشتیبانمقالات مرتبط جدید
- طراحی یک سیستم فازی مبتنی بر قانون برای تشخیص احساسات در توییتر
- خلاصه سازی استخراجی چند سندی، مبتنی بر پرس وجوی کاربر با استفاده از روش های یادگیری ماشین و ویژگی های زبان شناسی
- تحلیل تحمل پذیری در برابر اشکال در شبکه های عصبی توزیع شده
- تحلیل سینماتیک مستقیم و بهینه سازی سینماتیک معکوس ربات CNC با بهره گیری از الگوریتم های تکاملی
- جانمایی حسگرها و عملگرها در سیستم های ساختاری با استفاده از یک رهیافت جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.