بازیابی تصویر مبتنی برمحتوی با استفاده از ویژگی های سراسری و محلی مبتنی برمدل GBOVW
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: سومین کنفرانس آخرین دستاوردهای علمی در حوزه مهندسی کامپیوتر پردازش نرم و تکنولوژی های نوین پردازشی
- کد COI اختصاصی: ICCEIT03_024
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 524
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته نرم افزار کامپیوتر،دانشگاه آزاد اهواز
دکتری کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی اهواز
چکیده
در این مقاله روش جدیدی برای سیستم بازیابی تصویر مبتنی برمحتوی براساس ویژگی های سراسری و محلی تصویر مبتنی بر گروهبندی کیسه کلمات بصری ارایه میشود. در این روش برای استخراج ویژگی های سراسری از ویژگی رنگ و برای استخراج ویژگی های محلی از الگوریتم SURF و مدل BOVW1 استفاده شده است.به دلیل استخراج حجم عظیمی از نقاط کلیدی وبرجسته ی تصاویرازمدل کیسه ی کلمات بصری جهت کوانتیزه کردن ویژگی های محلی استفاده می شود.ازهیستوگرام رنگ HSV برای تولید بردارویژگی سراسری استفاده می شود.اماین روش با استفاده از پایگاه داده کرل 1000 و معیار فاصله ی منهتن وزن دار آزمایش شده است، که در مقایسه با دیگر روش های پیشین دقت بازیابی تصاویر از جمله در کلاس کوهستان و ساحل افزایش قابل قبولی یافته است.کلاس کوهستان با دقت52,8 ،ساحل با دقت 48,7وساختمان با 78,9 با ودیگر کلاس های پایگاه داده ی کرل به بالای 80درصدبا 20 تا نزدیکترین تصویر مشابه محاسبه شده است.کلیدواژه ها
اGBOVW2، SURF3، CBIR، HSVمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.