بازشناسی مبلغ چک بانکی از روی مبلغ دست نوشته به عدد با استفاده از ویژگی های آماری و ماشین بردار پشتیبان

چک های بانکی امروزه به صورت گسترده در تراکنش مالی بکار می روند تعداد بسیار زیادی از این چک ها همه روزه و بصورت سنتی در بانک ها وصول می شوند در این فرایند سنتی که بصورت دستی صورت می پذیرد دست نوشته های مشتریان شامل تاریخ امضاء و مقادیر عددی و حروفی مبلغ چک باید بصورت دستی مورد تایید قرار گیرد امروزه در بسیاری از کشورها از دشتگاه های چک خوان استفاده می شود که اگر تمام فرایند تایید چک در آن ها بتواند بصورت خودکار صورت گیرد در هزینه و زمان صرفه جویی ریادی خواهد شد در نتیجه وجود یک سیستم خودکار خواند ن اطلاعات می تواند کمک شایانی در سیستم بانکی باشد حتی با وجود پیشرفت های که در زمینه تشخیص کاراکترها در سال های اخیر حاصل شده تشخیص دستخط و امضاهای روی چک ها هنوز یکی از مشکلات مهم در زمینه پردازش تصویری اسناد است در این پایان نامه هدف پردازش خودکار تصویر مبلغ چک عددی است پس از استخراج فیلد مبلغ به عدد از تصویر چک و جداسازی تصویر هر عدد پیش پردازش های اولیه بر روی هر تصویر صورت می گیرد بر روی هر تصویر 3 مرحله موجک هار گرفته که در نهایت بردار ویژگی آن از تصویر تقریب سطح 3 بدست می آید در این تحقیق برای طبقه بندی از ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه به روش یکی در مقابل بقیه استفاده شده است تعداد 11دسته بندی کننده برای اعداد 0تا9 و ممیز جدا کننده ساخته میشود

کلیدواژه ها:

بازشناسی ارقام فارسی ، استخراج ویژگی ، موجک ، ماشین بردار پشتیبان