بررسی تطبیقی پرکاربردترین الگوریتم های طبقه بندی در پیش بینی و اعتبار سنجی مشتری
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی پژوهشهای کاربردی در مدیریت و حسابداری
- کد COI اختصاصی: AMSCONF05_786
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1104
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات- تجارت الکترونیکی، موسسه آموزش عالی پویش، قم، ایران
دکترای کامپیوتر- هوش مصنوعی، دانشگاه کاشان، ایران
چکیده
گسترش روز افزون تعداد بانکها و فراوانی شعب آنها در وسعت جغرافیایی کم باعث شده بانک ها تلاش کنند با ارایهتسهیلات بانکی بیشتر، بهتر و ساده تر به سرمایه گذاران و گاها مشارکت در کسب و کار با آنها به افزایش و جذبمشتری برای سودآوری و حفظ حیات خود مباردت کنند. بنابراین بانک ها بعنوان اولین قدم نیاز به اعتبار سنجیمشتری برای اطمینان از اعتبار مشتری برای تضمین بازگشت سرمایه بانک و سودآوری دارند. امروزه تکنیک هایداده کاوی همچون دیگر حوزه های اطلاعاتی به یاری بانک ها آمده تا علاوه بر افزایش سرعت اعتبار سنجی مشتری،رفع تبعیض، رانت خواری و دقت عمل را برای بانک ها به ارمغان آورد. این مقاله با معرفی الگوریتم های درخت تصمیم،رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی پرسپترون بعنوان سه الگوریتم پرکاربرد در علم داده کاوی به آموزش، بررسی ومقایسه تطبیقی عملکرد آنها در اعتبار سنجی و شناسایی مشتریان خوش حساب و بدحساب با استفاده از یکمجموعه داده واقعی آلمانی پرداخته است. نتایج این بررسی عملکرد بهتر درخت تصمیم را گزارش کرده است. اینتحقیق همچنین علاوه بر گزارش نقاط قوت و ضعف هر یک از الگوریتم ها در پارامترهای دقت کلی، دقت در شناساییمشتریان بدحساب، دقت در شناسایی مشتریان خوش حساب و دقت عمل در بازخوانی، به معرفی راهکارهایی برایمطالعات آتی پرداخته است.کلیدواژه ها
پیش بینی، اعتبار سنجی، الگوریتم های طبقه بندی، داده کاوی، یادگیری ماشین، مقایسهمقالات مرتبط جدید
- تاثیر چابکی شرکت بر عملکرد نوآوری دیجیتال با میانجیگری قابلیت دیجیتال و تعدیلگری حمایت مدیران عالی در شرکت همراه اول
- نقش تامین به موقع موجودی در مدیریت بهداشت و درمان
- بررسی تاثیر قابلیت مدیریت ارتباط با مشتری اجتماعی بر نگهداری مشتری با میانجیگری تجربه خوشایند مشتری ( مورد مطالعه:شرکت اسنوا)
- تاثیر استفاده از رسانه های اجتماعی بر فعالیت کارآفرینی با نقش میانجی شبکه اجتماعی آفلاین و نقش تعدیلگری اعتماد داشتن در فروشگاه دیجی کالا
- مدل مدیریت موجودی پویای چندمرحله ای برای شرکت های حمل ونقل با چند نوع مختلف وسیله نقلیه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.