مهران شعبانی - گروه کامپیوتر، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران
علی وطن خواه - گروه کامپیوتر، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران
منصور اسماعیل پور - گروه کامپیوتر، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران

با توجه به شرایط اقتصادی کشور امروزه صنعت بانکداری بیش ازپیش به سپرده گذاری وابسته است ، درواقع جذب سپرده یکی از عامل های اصلی فعالیت و بقای بانک ها شده است . اینکه چه عاملی در جذب سپرده موثر است، در تصمیم گیری های مدیریتی و کلان نقش بسزایی دارد، در این تحقیق ما با استفاده از روش های داده کاوی به بررسی عوامل موثر در سپرده گذاری مشتریان بانکی می پردازیم. این تحقیق یک مطالعه موردی است از مشتریانی که در یکی از بانک های دولتی در بهار سال 1396 ، دارای حساب بانکی بوده اند . داده های 500 نفر از مشتریانی که اقدام به سپرده گذاری بانکی کرده اند . ابتدا آمار کیفی از وضعیت کلی داده ها ارایه خواهد شد سپس با استفاده از مفاهیم داده کاوی ، جهت تعیین الگوهای موجود و تعیین کننده در سپرده گذاری اطلاعات موجود برای تحلیل های بعدی پیش پردازش شده و درنهایت طی آموزش شبکه با الگوریتم نیوبیز ، تحلیل های تخصصی به کمک شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه ، درخت تصمیم گیر و الگوریتم راف-ست انجام و بهترین قوانین استخراج شده و دقت در هریک بررسی گردیده است .

شبکه های عصبی مصنوعی ؛ درخت تصمیم گیر ؛ تیوری راف-ست ، تیوری نیوبیز ؛ سپرده گذاری بانکی