الگوریتم کاربردی تشخیص حباب و توده ها، با محوریت لبه یابی Canny و Wavelet در پردازش تصویر
عنوان مقاله: الگوریتم کاربردی تشخیص حباب و توده ها، با محوریت لبه یابی Canny و Wavelet در پردازش تصویر
شناسه ملی مقاله: UTCONF02_071
منتشر شده در دومین همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران در سال 1397
شناسه ملی مقاله: UTCONF02_071
منتشر شده در دومین همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
علی شاه وردی قهفرخی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ولیعصر(عج)، رفسنجان، ایران.
شکوفه شاه وردی قهفرخی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی و صنایع غذایی، واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی شهرکرد، ایران
خلاصه مقاله:
علی شاه وردی قهفرخی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ولیعصر(عج)، رفسنجان، ایران.
شکوفه شاه وردی قهفرخی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی و صنایع غذایی، واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی شهرکرد، ایران
در این مقاله به ارایه الگوریتم کاربردی حباب و توده ها، با محوریت لبه یابی Canny و Wavelet در پردازش تصویر ارایه شده است. برای نوشتن این مقاله از نرمافزار متلب1 استفاده شد. از کاربرد اصلی این الگوریتم پیشنهادی در علم پزشکی برای شناسایی توده ها و غدد سرطانی، در صنعت کاغذسازی برای شناسایی حبابها، به خصوص بازیافت کاغذهای باطله استفاده میشود. به دلیل نیاز و حساسیت بالای تصاویر از دوربین دیجیتال SLR استفاده میشود. وجود حباب و تخلخل در قطعه های ریخته گری و در جوشها، باعث کم شدن استحکام و شکستگی سریع می شود.که بهتر است قبل از استفاده از قطعات و تحت فشار گذاشتن جوش ها، و بارگذاری روی آنها، با استفاده از الگوریتم شناسایی حباب و توده ها به بررسی و شناسایی حباب ها و تخلخل ها بپردازیم. و در صورت معیوب بودن قطعه کار یا جوش موردنظر از آنها استفاده نکنیم.که این امر باعث جلوگیری از بروز خسارتهای سنگین واردشده میشود.
کلمات کلیدی: الگوریتم، حباب، توده، پردازش تصویر
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/784105/