پیش بینی تعداد مراجعه مشتریان با استفاده از روش آریما (مطالعه موردی:بانک تجارت)
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: کنگره ملی سالانه ایده های نوین پژوهشی در علوم مهندسی و تکنولوژی، برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: SETCO01_144
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 659
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، گروه مهندسی صنایع، اراک، ایران
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، گروه مهندسی صنایع، اراک، ایران
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، گروه مهندسی صنایع، اراک، ایران
چکیده
سازمان ها بدون کسب دانش در باره آینده کسب و کار خود رو به افول خواهند نهاد و متحمل پرداختهزینه های سنگینی خواهند گردید.این پدیده در حوزه رفتار مشتریان پررنگتر جلوه می نماید. در این مقالهبه پیش بینی میزان مراجعات آتی مشتریان در یک شعبه بانکی خواهیم پرداخت. جهت تجزیه و تحلیلداده ها از روش آریما استفاده شده است.کلیه داده های مورد نیاز نیز به صورت کتابخانه ای گردآوری شدهاست. نتایج نشان می دهد که روند مراجعات مشتریان به صورت کاهشی خواهد بود.کلیدواژه ها
پیش بینی، رگرسیون خطی، برازش داده ها، خطای پیش بینی،بانک تجارتمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.