تشخیص حملات تقلید از کاربر اولیه در شبکه های رادیو شناختی با خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: کنگره ملی سالانه ایده های نوین پژوهشی در علوم مهندسی و تکنولوژی، برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: SETCO01_121
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 639
نویسندگان
کارشناس ارشد مهندسی معماری کامپیوتر
دانش آموخته مهندسی هوش مصنوعی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شریف
چکیده
هدف اصلی این پژوهش تشخیص حملات تقلید از کاربر اولیه در شبکه های رادیو شناختی می باشد کهبا رویکرد مبتنی بر خوشه بندی انجام گرفته است. خوشه بند پیشنهادی مقاله K-means مبتنی برالگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری می باشد. بررسی یافته های پژوهش نشان می دهد که روشپیشنهادی در معیار ارزیابی مینکوفسکی نسبت به روش K-means به مقدار 0/13 و نسبت به روش K-MPSO به مقدار 0/06 بهبود داشته است.کلیدواژه ها
شبکه های رادیو شناختی، کاربران اولیه، حملات تقلید از کاربر اولیه، خوشه بندیمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.