پیش بینی سرعت جریان بر روی شیب شکن های مانع دار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از نرم افزار متلب

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: کنگره ملی سالانه ایده های نوین پژوهشی در علوم مهندسی و تکنولوژی، برق و کامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: SETCO01_113
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 633
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

شهرام عالی پورکوسالار

گروه مهندسی مکانیک ، دانشکده مکانیک، دانشگاه صنعتی سیرجان ، کرمان ، ایران

چکیده

یکی از مسایل اصلی درطراحی سازه های انتقال آب، تعیین سرعت جریان در بازه های شیب دار به خصوص شیب شکن های مانعدار می باشد. سازه فوق شامل تعدادی بلوک با جانمایی خاص و هندسه متفاوت بوده که ازنزدیکی تاج شروع و تا پاشنه پایین دست ادامه می یابد. به دلیل آ شفتگی جریان و نامتقارن بودن هندسه آبراه، امکان محاسبه سرعت در نقاط دلخواه وجود ندارد به همین دلیل تخمین سرعت نیازمند ا ستفاده از مدل سازی های فیزیکی و یا عددی می با شد. ا ستفاده از روش های فوق دارای محدودیت های زیاد از جمله سرعت پایین درانجام محاسبات، هزینه بالای مدل سازی و محدودیت های فیزیکی بوده و زمانی که هدف ازانجام مدل سازی مشخص کردن سرعت جریان در شرایط مختلف هندسه، دبی و شیب سازه باشد عملا امکان انجام محاسبات وجود ندارد. برای حل مشکلات فوق استفاده از تکنیک های رایانش نرم مانند شبکه های عصبی مصنوعی توصیه شده که برای این منظور با استفاده از نتایج تعداد محدودی آزمایش در بازه مورد نظر، مابقی نتایج تو سط ابزار ذکر شده تخمین زده می شود. در این مقاله با استفاده از نتایج 16 آزمایش انجام شده بر روی مدل فیزیکی یک شیب شکن مانع دار، شبکه عصبی منتج از 12 آزمایش آموزش داده شده و نتایج تخمین زده شده با واقعیت مقایسه شده است.

کلیدواژه ها

پیش بینی سرعت جریان، شبکه عصبی مصنوعی، شیب شکن مانع دار، مدل سازی هیدرولیکی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.