شناسایی نقش مسافت در انتخاب ناوگان هواپیمایی American Airlines به کمک الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر منطق فازی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: کنگره ملی سالانه ایده های نوین پژوهشی در علوم مهندسی و تکنولوژی، برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: SETCO01_041
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 536
نویسندگان
موسسه آموزش عالی سلمان، گروه مهندسی کامپیوتر
چکیده
در این مقاله سعی گردید تا با بررسی مسیر و مسافت ناشی از پرواز هواپیماها در ناوگان هواپیماییامریکن ایرلاینز به شناسایی یکی از فاکتورهای تاثیر گذار در انتخاب ناوگان، یعنی مسافت اقدام گردد. دراین رابطه ضمن شناسایی خطوط پروازی این شرکت از میان دوازده شهر منتخب آمریکا و در ادامهاستخراج مسافت پیموده شده به مایل در هر مسیر پروازی اقدام گردید. سپس با شناسایی ناوگان هواییمربوط به هر مسیر پروازی نسبت به ایجاد خوشه های مسیر / ناوگان، از طریق الگوریتم خوشه بندیمبتنی بر منطق فازی (FCM) پرداخته شد و در خاتمه به کمک یک معیار وزن دهی بر روی خوشه هابه شناسایی نقش مسافت در انتخاب ناوگان هواپیمایی اقدام گردید. نتایج حاصل نشان می دهد بیشترینمسافت پیموده شده در مسافت های بالای 1000 مایل توسط ناوگان Boeing 737-300 به میزان1180 مایل و کمترین مسافت پیموده شده توسط ناوگان Canadair Regional Jet CRJ-700 و بهمیزان 228 مایل صورت گرفته است. با بررسی مشخصات فنی هر یک از این ناوگان به صحت نتایجحاصل از این تحقیق پی برده می شود. ضمنا خوشه بندی بر مبنای مسیر / ناوگان توسط الگوریتم خوشهبندی K-Means نیز مورد بررسی قرار گرفت و نتایج حاصل با یکدیگر مورد مقایسه واقع شد که در آنکماکان ثابت شد عملکرد الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر منطق فازی از دقت و صحت بیشتری برخوردار می باشد.کلیدواژه ها
مسافت، خطوط پروازی، ناوگان هوایی، خوشه بندی، منطق فازیمقالات مرتبط جدید
- Exploring Formations of Thio-Thiol and Keto-Enol Tautomers for Structural Analysis of ۲-Thiouracil
- Comparing Effects of Different Nanoparticles and Compatibilizers on the Properties of Thermoplastic Polyester Elastomer Nanocomposites
- DFT Calculations of a Cubic B۴N۴ Cubane-Like Particle for CO Gas Adsorption
- Synthesis of New Beta-Amidophosphonates and Theoretical Evaluation of Related Features
- Molecular Analysis of ۵-COR Derivatives of Uracil and Evaluating their Affinity Against the MPro Target of COVID-۱۹
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.